Puede encontrar una variedad de cursos en línea.
Busque en las listas de reproducción en YouTube desde sentdex, DataSchool, DanDoesData o use la búsqueda general.
También hay cursos pagos en Udemy, edX y sitios web similares. Personalmente me gustan los cursos en udemy.com. Tienen una venta de 2 a 3 días aproximadamente una vez al mes donde puede comprar la mayoría de los cursos por $ 10- $ 20 o euros / su moneda. Utiliza la búsqueda o echa un vistazo a los cursos más populares.
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Primero desea ingresar al análisis de datos generales con R o Python (incluidos Pandas y Numpy). Si no conoce ninguno de estos, le sugiero que comience con Python, ya que puede hacer más con él más adelante (las redes neuronales y similares dependen de Python).
Luego continúe con modelos simples de Machine Learning con ScikitLearn y conozca más sobre algoritmos más complejos como XGBoost.
Si se siente cómodo con ellos, comience con las redes neuronales. Keras es una gran biblioteca para crear redes relativamente fácil. Para esto también hay muchos cursos en línea, el de fast.ai · Hacer que las redes neuronales se enfríen nuevamente es lo mejor en mi opinión.
