¿Cómo aprender análisis de datos con aprendizaje automático / minería de datos? ¿Están relacionadas la minería de datos y el aprendizaje automático?

Déjame responder tu segunda pregunta. ¿Están relacionadas la minería de datos y el aprendizaje automático?

Si . En términos simples, la minería de datos da como resultado el ingrediente requerido para ML.

es decir

• ¿Cómo funciona la búsqueda inversa de video?
• ¿Cómo puedo entender los conceptos después de leerlos una o dos veces como máximo?
• ¿Cuál es el futuro del experto en computación en la nube?
• ¿Cuán realista es la película El vendedor ambulante?
• ¿Cuáles son las aplicaciones de la teoría de autómatas en simulación y modelado?

1. Lo que Chicken es para Chicken Biryani, la minería de datos es para ML
2. Qué idiota es para Trump, la minería de datos es para ML
3. Lo que las palabras son para el lenguaje, la minería de datos es para ML

Ahora pasamos a la primera parte de tu pregunta. A continuación se muestra la lista de tareas aproximadas.

1. Tan pronto comprenda que ML / DA / AI se trata más de matemáticas y reconocimiento de patrones que de código de sangre fría, más será la probabilidad de que tenga éxito en este género de estudio.
2. Así que revisa tu plan de estudios de álgebra y cálculo nuevamente
3. Aprender R / Python (mejor si ambos)
4. Revise los libros de texto (Controle a su programador, la teoría es mucho más importante … revise los libros de estadísticas y probabilidad) … avíseme si necesita algo
5. Tenga un buen recorrido de paquetes como scikitlearn, numpy, matplotlib, pandas, ggplot, ratones, etc.
6. Comience con un curso en línea.
7. Código … leer … frustrarse … leer … depurar … Código … repetir
8. Ahora que ? quieres hacer cohetes? duhhh !! ve a empezar 😛

Avíseme si necesita ayuda. Puede seguirme para obtener respuestas en este género de estudio (Totalmente opcional: D)

¡¡Prestigio!!:)