Casualmente, estuve en una conferencia de accesibilidad de software, A11yBos [1], hace dos días, donde hubo algunas excelentes presentaciones y paneles sobre IA en accesibilidad digital. Desearía haber sabido que esta pregunta se presentaría, porque habría tomado mejores notas. 🙂
Cheiko Asakawa [2], PhD y miembro de IBM, fue la oradora principal. Tuvo una presentación entretenida sobre su trabajo actual en IBM usando IA para ayudar a hacer que el mundo físico sea más accesible para las personas ciegas. Mostró un video divertido de ella usando un software de reconocimiento facial para identificar a las personas y evaluar su estado de ánimo en función de la expresión facial. Mostró un video de sí misma navegando por un gran centro comercial complejo en Tokio, donde se habían instalado dispositivos bluetooth para permitir la búsqueda de ubicación muy precisa. El software de IA estaba entregando instrucciones en un lenguaje natural “La escalera mecánica está 3 metros adelante, prepárese para abordar. Hay mesas y sillas a su derecha. “Tenía otro video clip de ella rodando una maleta frente a ella que tenía software de búsqueda de ruta y navegación. Esto actuó como un “perro de servicio” virtual que identificaba los peligros mientras caminaba.
Después de Cheiko, hubo un panel de discusión sobre el Impacto de la Inteligencia Artificial (IA) en las Soluciones de Accesibilidad. Lamentablemente, no recuerdo los nombres de todos los presentadores de este panel y no están en el sitio web de la conferencia. Uno era profesor del MIT Media Lab sobre ética y direcciones futuras de la IA, Will Walker de Open Access Technologies [3] está trabajando en tecnología para eliminar la necesidad de un código de accesibilidad generado por el autor, uno estaba construyendo sistemas de realidad virtual para personas mayores, uno estaba creando software de salud en el hogar para mantener a las personas mayores independientes y en sus hogares por más tiempo, y Sassy Outwater-Wright es directora de la Asociación de Massachusetts para Ciegos y Discapacitados Visuales.
- Cómo aprender a hablar y entender inglés con fluidez para obtener un título en Informática
- ¿Cuáles son los mejores chatbots de inteligencia artificial en 2017?
- ¿Es útil hacer computación en la nube después de BCA?
- ¿Cuál es la reputación de MS (CS) con la especialización de Cloud Computing de Texas Tech, Universidad de Lubbock en el mercado laboral de EE. UU. Ahora? ¿Qué área de investigación en computación en la nube tiene una gran demanda desde una perspectiva laboral en el mercado estadounidense de hoy?
- ¿Pensamientos sobre ITU Lahore? Entiendo que es un programa relativamente nuevo, pero la facultad y las oportunidades últimamente parecen prometedoras.
Sassy proporcionó una verificación de la realidad de algunos de estos grandes planes, señalando que la IA de Facebook para el reconocimiento de fotos está obsesionada con las barbas, las partes del cuerpo y, a menudo, confunde una fiesta con una boda. Mejor que nada, pero aún queda un largo camino por recorrer.
El desarrollador que representa a una compañía que fabrica software de realidad virtual para personas mayores, quiere ayudar a las personas mayores que ya no pueden viajar físicamente a recorrer el mundo y los lugares que recuerdan. Este es un objetivo admirable, pero tengo que preguntarme cómo le gustaría a mi madre de 88 años, relativamente conocedora de la tecnología, la realidad virtual. No mostró el producto, pero sospecho que la interfaz de usuario tiene un largo camino por recorrer para ser lo suficientemente simple como para que un mayor mayor lo disfrute.
El caballero con los productos para el cuidado de la salud en el hogar representa la vanguardia de lo que el mercado de IA espera brindar accesibilidad: el santo grial está usando la IA para mantener a las personas mayores independientes en sus hogares por más tiempo. Habló sobre los diversos robots y detectores que podrían integrarse en un asistente de salud en el hogar con inteligencia artificial. Algunos de los servicios que mencionó fueron el seguimiento de medicamentos, citas médicas, monitoreo de salud, estado de ánimo, transporte y notificación de servicios familiares o de emergencia.
La presentación de Will Walker estuvo más relacionada con el uso de IA para mejorar la accesibilidad del software. Habló sobre el potencial de eliminar la necesidad de codificar ARIA, HTML semántico o componentes y API accesibles de JS, porque la IA puede interpretar el contenido o la aplicación según las necesidades de la persona que usa la IA. También terminó con la declaración de que la IA actual está muy lejos de este objetivo, así que no dejes de codificar con ARIA.
Disculpas a cualquiera de los presentadores si estoy caracterizando mal su presentación.
Por la tarde, Sassy Outwater-Wright dirigió una presentación y discusión estimulante sobre “Ableismo, IA, Filtrado y Tecnología de Asistencia: Quítate la venda digital”. Si bien la IA es muy prometedora para las personas ciegas, hay cuestiones éticas importantes a tener en cuenta. ¿Quién entrena la IA y cuál es la diversidad de los entrenadores? La capacidad puede incorporarse si las personas con discapacidad no participan en la capacitación de la IA. El más memorable de sus ejemplos fue: la mayoría del software de reconocimiento de fotos está entrenado para etiquetar pornografía o fotos de violencia como “contenido para adultos”. Esa es toda la descripción que recibe una persona ciega. A pesar de que son adultos. Ese tipo de filtrado discrimina a los adultos que son ciegos.
La inteligencia artificial se basa en grandes cantidades de datos. ¿Quién posee esos datos? ¿La persona con discapacidad o la empresa que fabrica la tecnología de asistencia? ¿Qué pueden hacer los propietarios con él? Si usar AI para ayudar a las personas ciegas significa que están renunciando a toda la privacidad, entonces eso no es éticamente aceptable.
Notas al pie
[1] Grupo de accesibilidad de Boston
[2] Chieko Asakawa – Wikipedia
[3] Open Access Technologies, Inc., una compañía afiliada del Grupo Paciello
