¿Cuál es tu opinión sobre la inteligencia artificial?

La inteligencia artificial se ha tergiversado y malentendido casi desde que se propuso por primera vez.

Al final de la historia y las escalas, Alan Turing sugiere que la inteligencia artificial ha tenido éxito si puede engañar inocentemente a alguien que le habla remotamente a través de una pantalla y un teclado para creer que es un compañero humano. Esto toma la palabra ‘artificial’ como ‘pretender ser inteligente’.

En el otro extremo de la historia y las escalas tenemos alarmismos innecesarios de personas como Elon Musk (la IA puede causar la Tercera Guerra Mundial) y Stephen Hawking (la IA representa una amenaza para nuestra existencia).

Yo diría que la medida de inteligencia de Alan Turings es ridícula, y un programa de computadora con amplia capacidad para comprender la gramática y la semántica es muy capaz de dar una impresión de inteligencia sin poseerla.

Del mismo modo, un programa genuinamente inteligente que podría realizar todo tipo de tareas, podría llamarse de manera inteligente antes de que se acerque a la necesidad de comprender objetos en el mundo humano o la semántica.

En el otro extremo de la escala, ¿por qué imaginamos por un segundo que una inteligencia artificial puede representar un riesgo para la humanidad? Que los miles de millones de inteligencias existentes ya no representan.

¿Por qué una inteligencia programada, desarrollada, costosa y desarrollada en un laboratorio, que posiblemente no posea emociones, metas o deseos que no sean los que la programamos, podría ser más peligrosa que un solo seguidor de culto descontento con un título en armas biológicas?

La IA ni siquiera tiene cuerpo.

Así que estos son los dos extremos locos de la escala con los que la sociedad tiene que lidiar. Estamos pensando que la IA es algo así como Siri en una caja, o es un robot como Westworld destinado a hacerse cargo de nuestros trabajos y destruirnos.

Aquí está la verdad sobre la IA.

Nadie está tratando de crear inteligencia artificial en este momento porque es demasiado difícil y demasiado caro.

Lo que vemos de los gustos de IBM, Facebook y otros es el aprendizaje automático, no la inteligencia artificial. Tenemos códigos, programas y disciplinas científicas que nos permiten crear programas que son capaces de llegar a una solución a través de experiencias, en lugar de que se les diga o se les dé una secuencia de pasos para pasar de A a B. Estos programas aprenden sus propias soluciones a los problemas. , al experimentar muchos ejemplos y al tener un control limitado sobre la situación.

Este tipo de programas puede conducir un automóvil, reconocer una cara, detectar cáncer en una radiografía, predecir comportamientos en el mercado de valores, jugar al ajedrez y otros juegos mejor que la mayoría de las personas.

Sin embargo, no son inteligentes.

Se parecen más a un árbol que ha crecido a partir de una semilla, y ha tenido que sentir su camino alrededor del concreto sobre él, y cultivan ramas en varias direcciones para obtener la máxima luz solar en sus hojas. Está aprendiendo sintiendo su camino.

Y el aprendizaje automático se está enfocando mucho porque hay enormes beneficios de costos posibles al tener programas que intuitivamente encuentran soluciones a las cosas. En realidad, estos son problemas en los que la inteligencia humana es muy pobre, porque tendemos a distraernos, sobrecargarnos y somos pobres en la multitarea.

Inteligencia real, del tipo que Turing imaginó, una que puede conversar con nosotros es completamente diferente.

Si le digo a una IA: ¿de qué color es una manzana? Entonces, un programa tipo Siri podría reconocer esa oración y encontrar una respuesta en una base de datos y responder verde o rojo. Para que una verdadera inteligencia haga esto, tendría que experimentar una manzana por sí misma. Solo con experiencia podría una computadora responder, con la complejidad de una persona y decir algo como “La mayoría de los que he visto son verdes o amarillos, pero hay algunos rojos, en el interior aunque son blancos, y si los dejas demasiado tiempo se vuelven marrones ”.

Ninguna cantidad de aprendizaje automático o reconocimiento de sintaxis tipo Siri producirá ese resultado a menos que programemos la IA para que crezca como un niño y experimente cosas reales en el mundo.

Tenemos miles de millones de neuronas en nuestros cerebros para hacer esto, por lo que es un gran desafío para los programadores. También podríamos gastar una gran cantidad de dinero y terminar con algo tan inteligente como un perro o un mouse, ninguno de los cuales es particularmente rentable.

Por lo tanto, la IA, cuando llegue, comenzará en pequeño, y veremos que se programa una pequeña inteligencia dentro de una simulación virtual del mundo real. Esto será necesario si la IA alguna vez comprende conceptos como el yo o el movimiento, el paso del tiempo, la causa y el efecto, etc. Una IA no puede tener acceso a nuestro mundo físico, porque todavía no tenemos la capacidad de simular nuestros sentidos en un programa lo suficientemente rápido como para hacerlo.

Entonces, a una IA dentro de un mundo virtual, se le puede dar una manzana virtual y, por lo tanto, experimentarla de manera virtual, que es al menos lo suficientemente similar a nuestras experiencias que esperan que la comunicación en el futuro sea posible y significativa.

Una IA en el mundo virtual puede ser tan simple como un gusano, y puede programarse para evolucionar con el tiempo con experiencias y capacidades crecientes. Incluso podría ser posible una aproximación de la reproducción, para simular la forma en que la evolución mejora selectivamente un organismo con el tiempo. Una forma para múltiples instancias de un programa básico de IA podría combinarse y adaptarse.

Sería genial ver este tipo de programa ahora en desarrollo. Sin duda, sería mucho más impresionante para mí que las computadoras que juegan al ajedrez o conducen automóviles.

Sin embargo, como dije, los costos y la rentabilidad limitada a corto plazo significa que esta IA ‘verdadera’ juega un segundo violín al aprendizaje automático.

Un último pensamiento es que si se crea una verdadera inteligencia artificial de esta manera (en algún entorno virtual programado) suficiente para que pueda comunicarse con nosotros sobre las manzanas y la vida, etc., entonces la palabra ‘artificial’ se vuelve innecesaria. Una pierna artificial, es artificial porque no es tan buena como una pierna real y está hecha por el hombre. Sin embargo, si una pierna humana puede crecer a partir de células y crearse para ser indiscernible a partir de una pierna natural, entonces realmente no necesitaría el apodo ‘artificial’, SERÍA una pierna.

Una inteligencia dentro de una computadora, si es de la naturaleza que describí, ya no sería un programa que pretende ser inteligente. Sería inteligente.

Wow, esa es una pregunta muy amplia. Así que déjenme dividirlo en preguntas más específicas.

¿Cuándo crees que tendremos inteligencia artificial general?

Bueno, Ray Kurzweil hizo una encuesta para eso y, si no recuerdo mal, la respuesta más popular fue alrededor de 50 años más o menos. Bueno, hasta ahora si solo hay una cosa que hemos aprendido sobre las predicciones sobre tecnología es que nunca fallan. Siempre ocurre en un tiempo más corto de lo que esperábamos. Entonces diré 30 años como máximo.

¿Cuál es la mejor manera de lograr AGI?

Bueno, si lo supiéramos, ya habría uno. Por supuesto, existen otros factores limitantes además de nuestra ignorancia, pero creo que siempre hay una forma más eficiente y simple de resolver problemas, y no hemos encontrado uno para la inteligencia artificial.

¿Cómo estamos usando los algoritmos de IA en este momento?

Bueno, probablemente uses Google. Utiliza algoritmos de aprendizaje automático para clasificar las páginas. Siri, por ejemplo, utiliza algoritmos de procesamiento de lenguaje natural para comprender lo que dijo. Nos rodea, observa y aprende.

¿Puedo desarrollar una IA para hacer …?

Bueno, probablemente pueda usar bibliotecas, lo que no requeriría que sepa qué sucede detrás de las funciones como tensorflow o SciKit Learn. Son principalmente para Python, ya que es un lenguaje bastante fácil de aprender para todos.

Ok, quiero desarrollar, ¿y ahora qué?

Prueba el curso de aprendizaje automático de Udacity de Sebastian Thrun. Me pareció bastante bueno y fácil de aprender, ya que explica tanto el uso como lo que sucede en segundo plano. Si quieres ir más teórico, prueba el curso de Andrew Ng sobre Coursera. Es un gran curso pero requiere conocimiento de cálculo.

Si tiene alguna pregunta más específica, hágamelo saber 🙂

queridos todos

Mis opiniones personales y profesionales sobre IA

  • La Inteligencia Artificial como su nombre indica es “Artificial”.
  • Ningún hardware o software puede reemplazar la mente humana y su coeficiente intelectual, lo que la convierte en el “techo de la creación de Dios”.
  • Por ejemplo: ¿no hay una gran diferencia entre hacer que su tabla sea interpretada por un software y no por un ser humano?
  • Las máquinas no tienen sentimientos, por lo tanto, no pueden entender la intención real de ninguna acción.
  • Más sobre esta tecnología y su código fuente será escrito por humanos, y por lo tanto tendrá la inclinación del programador.
  • En este momento ‘tenemos que’ escuchar y obedecer a nuestro jefe en el trabajo, pero la inteligencia artificial nos hará escuchar y obedecer a los programadores invisibles.
  • Si la IA tiene éxito a nivel mundial, hará del mundo un lugar sin corazón.
  • No tendrá éxito en India, ya que somos personas emocionales y espirituales.
  • En el mejor de los casos, las grandes personas de la India estarán expuestas a él a través de medios de bajo nivel como Gmail, Facebook, etc.
  • El trabajador de nivel inferior, que solo sigue los procedimientos, podría ser reemplazado por una máquina que realiza el mismo trabajo monótono, pero no puede eliminar a las personas que realizan los procedimientos y usan su mente.
  • Los ricos podrían volverse más ricos y los pobres más pobres como resultado de esta tecnología de barrido.

Que Dios te bendiga.

Jyotshi Vir Bhagat

B.Tech (Mech.), M.Sc. (Robótica), PE (Ontario, Michigan)

Hay muchos beneficios potenciales de la IA que ya se han cumplido y muchos más posibles en el horizonte. Sin embargo, hay peligros significativos. Uno es simplemente la arrogancia humana. Nos imaginamos cómo se podría usar un nuevo sistema o producto y diseñarlo para un uso particular (posiblemente amplio). Pero siempre hay consecuencias imprevistas. El peligro es que porque creemos que hemos pensado en todas las consecuencias razonables, imaginamos que realmente tenemos. Por supuesto que no. (Tampoco es ese el tipo de cosas en las que la IA es particularmente buena tampoco). Desde incendios hasta martillos, máquinas de vapor y plantas de energía nuclear, cada tecnología nueva tiene accidentes y problemas que no se anticiparon.

La IA es un amplificador del pensamiento y la intención humanos. En la medida en que el uso y la dirección futuros de la IA estén en manos de muy pocas personas extremadamente codiciosas, puede usarse de maneras extremadamente desagradables. Necesitamos prevenir colectivamente eso. No es la tecnología de IA, per se, lo que es un problema. La codicia descomunal es el problema.

En la naturaleza, existe un equilibrio de competencia y cooperación dentro y entre especies. Algunas personas extremadamente codiciosas han intencionalmente “malentendido” intencionalmente y racionalizan su propia codicia desmedida imaginando, fingiendo o proclamando que la codicia es natural. Lo es, pero solo hasta cierto punto. Algunas personas están mucho más allá de ese punto. Ven a los demás como simples herramientas para servir a los fines de la persona codiciosa. Tal persona carece de empatía humana normal por los demás. Las personas como esta solo disfrutan de relaciones humanas basadas en el poder, y solo cuando son quienes están en la posición de poder. Stalin y Hitler, por ejemplo, causaron la muerte de decenas de millones, muchos de ellos su “propio pueblo”, aunque lo puse entre comillas porque, si bien Hitler podría haber proclamado que iba a hacer grande a Alemania nuevamente, de hecho, él era solo interesado en su propio poder. Es extraño en la sociedad humana que los más malvados y locos entre nosotros a veces se conviertan en líderes. Por supuesto, esto no es un problema con la IA. Pero así como las armas atómicas en las manos equivocadas pueden ser horribles, también lo podría ser la IA avanzada. El análisis de big data, por ejemplo, ya se ha utilizado para manipular las opiniones de las personas en las redes sociales. Y, cuando esto se revela, en lugar de decir: “Oh, disparen, me engañaron”. ¡Será mejor que reconsidere esto! ”¡La mayoría de las personas se niegan a creer que han sido manipuladas! Entonces, sí, hay un peligro real aquí.

Puede que le guste mi serie de blogs de tres partes sobre los pros y los contras de la IA, así como “Turing’s Nightmares”, que tiene 23 escenarios de ciencia ficción destinados a hacer que las personas piensen en las posibles implicaciones de la IA.

Pros y contras de la inteligencia artificial

Múltiples escenarios de la singularidad: Dr. John Charles Thomas Ph.D .: 9781523711772: Amazon.com: Libros

Yo creo que es genial. 🙂

En primer lugar, el miedo a un robot sentado y aprendiendo algo no va a suceder en mi tiempo, así que no me preocupo por lo que no puedo controlar.

En segundo lugar, la mayor parte de la IA aplicada (cosas del mundo real) es tanto la extracción de datos como el análisis predictivo.

La mayoría de los éxitos del mundo real han sido en el aprendizaje supervisado. Obtiene algunos datos, los limpia, los señala, los puntúa y luego los pone en producción.

Si bien las ganancias en los últimos años han sido más que impresionantes, no estamos creando C-3PO.

Enchufe viene … Si eres nuevo, echa un vistazo a Python.

Aquí está mi curso gratuito sobre las 5 mejores bibliotecas en ML.

Las 5 mejores bibliotecas de aprendizaje automático en Python – Udemy

La inteligencia artificial se ocupa de la robótica y la programación. Puede pensar que el prólogo es difícil de aprender, pero por el contrario es más fácil que C, C ++ o Java. La inteligencia artificial también se ocupa de las redes neuronales y otras formas gramaticales.

La Inteligencia Artificial es un campo con la capacidad de aprender de diferentes situaciones presentadas ya sea en forma de datos o alguna función de recompensa, similar a cómo un humano comienza a aprender. Al igual que le enseñamos a un niño pequeño cómo identificar el tipo de fruta, algunas características que se pueden usar para esta tarea son la forma de la fruta, el sabor, etc. Otro ejemplo puede ser dar comida en forma de recompensa para entrenar a nuestras mascotas a hacer algo. tarea.

Del mismo modo, podemos enseñar a nuestro sistema a trabajar en problemas tan fáciles como identificar la fruta para derrotar al campeón mundial Go player.

Mi * observación * sobre la IA es que no es inteligente. Es solo un montón de código lógico de computadora digital que está hecho para que parezca que está sucediendo algo inteligente. Hacen esto, al hacer que un sistema “aprenda” sobre “experiencias” previas. Un algoritmo podría “probar” las posibilidades y almacenar los resultados, a fin de hacer mejores intentos para resolver el problema la próxima vez. Por ejemplo, como un robot de dos patas que podría necesitar “aprender” a caminar, probando todos los diferentes movimientos que podría hacer.
Pero todo es simplemente predecible. No es inteligencia real.
Todo sobre “AI” es que es un gran truco de marketing. Un medio para llamar la atención, engañando a la gente para que piense que poco a poco se está volviendo como los humanos. No lo es En absoluto.
El mismo trato con el “aprendizaje profundo”. ooohhh “profundo”, es tan profundo. Pelusa de marketing.

Ahora es capaz de hacer algunas tareas atractivas, pequeñas tareas repetitivas, el tipo de cosa que lleva a los humanos alrededor de un segundo, ahora están dentro de las capacidades de las máquinas. La IA debe tener una montaña de datos para poder aprender a hacer cosas tan bien como un ser humano, pero con 100 montañas de datos a menudo puede hacerlo mejor. AI aprende de nosotros en este momento, no hace mucha creación por sí solo sin cantidades ridículas de ayuda de los humanos.

En los últimos 70 años, hemos visto varios “inviernos de IA” donde, después de que la IA se volvió emocionante, se descartó como innecesariamente compleja o computacionalmente ineficiente. Podríamos haber pasado de esos ahora.

Que si ponemos nuestra vida cotidiana en las “manos” de una IA, también los pondremos en un AS, (que significa Estupidez Artificial). Como antes de los humanos, la estupidez no existía. O al menos, no era tan ilimitado como lo es ahora. Entonces, crear más cerebros artificiales también traerá más estupidez a este mundo. Algo que debemos evitar a toda costa … Y aún más, evitar darles el control sobre nuestras vidas …

Y lo que más me preocupa es que los científicos que trabajan en este campo no pueden alabar lo suficiente las maravillas de la IA, pero ninguno se atreve a hablar sobre su lado oscuro. Como la inteligencia y la estupidez son dos lados del mismo metal y no se pueden evitar …

Subraya una era fundamental en el desarrollo del universo.

El término es un nombre inapropiado: la inteligencia es una propiedad, no una cosa, por lo que no puede ser artificial … ¿no es lo que estaba buscando? Intenta hacer la pregunta más específica.

Prefiero la inteligencia a la estupidez, artificial o no.

O podremos evolucionar conjuntamente con la IA, o nos volveremos irrelevantes para un mayor progreso, al igual que los perros y otros animales en la actualidad.

Acabo de tener un pensamiento, demasiado recientemente para saber si se convertirá en una opinión firme.

¿Cuenta una IA sin conciencia? Si evitamos que las IA sean conscientes de sí mismas, ¿importa cuán inteligentes se vuelvan?

Toda la IA de la que he oído no es consciente de sí misma: Deep Blue, Watson, AlphaZero.

Esos tipos de los que no debemos preocuparnos. Déjalo de esa manera.

La Inteligencia Artificial es una tecnología de doble cara que tiene efectos positivos y negativos en la sociedad.

La IA es genial si te funciona. Por otro lado, es extremadamente peligroso si va en contra de usted.

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