El fundador de Udacity, Sebastian Thrun, es un experto en aprendizaje automático. Lideró el equipo que desarrolló “Stanley”, el ganador del Segundo Gran Desafío DARPA, que fue una carrera entre vehículos autónomos. Ha sido profesor tanto en CMU como en Stanford. También dirigió el proyecto Google Autonomous Vehicle durante bastante tiempo. El curso debería cubrir todos los temas importantes de pregrado en IA, especialmente ML. A partir de la descripción, debería poder desarrollar y aplicar modelos predictivos de ML una vez que haya completado el trabajo del curso. Todo me parece positivo. Dudo que solo, lo convierta en un candidato altamente deseable en un lugar como Google, pero debería ayudarlo a mejorar su currículum y deseabilidad como candidato para un puesto que requiere conocimiento de la tecnología ML y debe darle una ventaja sobre el desarrollo de software candidatos sin antecedentes de ML.
¿Qué opinas de la ‘inteligencia artificial’ de nanogrado de Udacity?
Related Content
¿Podría AI descubrir cómo viajar interdimensionalmente?
¿Cómo adquirirá objetivos la inteligencia general artificial?
Cómo enseñarme a ser un maestro en el tema de la ingeniería de inteligencia artificial
More Interesting
¿Podríamos crear inteligencia artificial con sistemas reproductivos humanos artificiales?
Si una computadora fuera artificialmente inteligente, ¿cómo interactuaríamos con ella?
¿La inteligencia informática anulará la inteligencia humana en el futuro?
¿Quién es el investigador o laboratorio de investigación más cercano para alcanzar AGI?
¿Cómo se integra típicamente la percepción en los sistemas simbólicos de IA?
¿Para qué problemas podría usarse la Inteligencia General Artificial (IA fuerte)?
¿Cómo se relaciona Internet de las cosas con la inteligencia artificial?
¿Alguien puede decirme con precisión qué es la inteligencia artificial?
¿Qué podríamos hacer si se llevara a cabo una toma de control de IA?
¿Cuáles son algunos campos (o trabajos) que no se pueden reemplazar con IA?