Dado el estado actual de la Inteligencia Artificial y asumiendo alguna extrapolación, ¿podría el gobierno de EE. UU. Ya tener una IA que guíe su política geopolítica y nacional?

Como muchos dijeron aquí, una IA que hace lo que su pregunta sugiere es poco probable, siempre y cuando el estado actual de la técnica.

Lo que pides aquí implica múltiples procesos que aún son explorados por comunidades muy diferentes de IA y que a menudo no son muy compatibles a día de hoy: detectar patrones y tendencias, identificar objetivos adecuados, encontrar una política que debería conducir a estos objetivos (en realidad política mala aquí en su significado de CS: es decir, más una estrategia).

El primer punto es probablemente el más avanzado hoy, pero aun así es muy complejo en un problema tan grande. Las situaciones geopolíticas son muy complejas e implican muchos parámetros que interactúan de maneras muy sutiles que, me atrevo a decir, también son muy caóticas. Agregue a esto que no solo necesita identificar estos patrones a medida que ocurren, sino que también puede proyectar su impacto (lo que implica no solo una gran cantidad de parámetros sino también su variación temporal y estimaciones) y llega a un punto en el que está obteniendo cerca de la “vanguardia” de la investigación. Sí, la defensa invierte mucho dinero en esto, y sí, quieren que esto suceda (de lo contrario, no invertirían este dinero), pero las herramientas actuales están lejos de ser algo que pueda hacerlo de forma definitiva. Piense en ello como el servicio de “actividad irregular” que la mayoría de los bancos brindan (confiando también en el LD): es una buena manera de dar la alarma, pero de ninguna manera es lo suficientemente confiable como para confiar sin pensarlo. No dudo que estas personas usen estas herramientas como ayuda para la toma de decisiones, ya que ofrecerán una visión más abstracta del flujo de datos complejos, pero siguen siendo algo para señalar a un ser humano para que mire con más detalle en un subconjunto de datos.

La identificación de objetivos es aún más compleja y en realidad todavía está bastante inexplorada en la IA en general. El problema del surgimiento de objetivos es más filosófico en esta etapa, con muy pocos investigadores de IA interesados ​​en ello y, sinceramente, no proporcionan tantas preguntas separadas, y su probable todavía gira de una manera bastante limitada (es decir, tengo estos pocos objetivos que puedo hacer cuál (es) es / son los mejores para elegir). Una vez más, parte de la financiación proviene del programa de defensa, pero no están cerca de decidir objetivos en general como “política global” y se limitan de manera más realista para decidir qué debe hacer un activo / dron / robot a continuación durante una misión.

La elección de políticas es otro problema en sí mismo. OK ahora, imaginemos que los 2 anteriores están resueltos: a) Sé lo que está sucediendo yb) Sé dónde quiero terminar, entonces solo tenemos que averiguar cuáles son las mejores acciones para conectar un ) a b). Fácil verdad?

No, es muy difícil y especialmente si necesita tener en cuenta la incertidumbre de su entorno (una vez más, la política global es bastante incierta). Incluso si tiene un modelo muy preciso, llega al tema de la explosión del espacio de estado: la búsqueda de políticas es cúbica en relación con su espacio de estado, pero el espacio de estado está creciendo exponencialmente con sus variables de estado. Esto significa que estos problemas generalmente se limitan a problemas bastante simples / abstractos y no son muy relevantes para problemas más realistas / aplicables. El problema que describe va mucho más allá de lo que yo llamo aplicable. Por supuesto, podría reducirlo a una planificación lineal simple, pero incluso eso es NP-difícil de determinar.
E incluso si era manejable de alguna manera, entonces surge el otro problema: estos enfoques necesitan un modelo y aprender un modelo mientras se explora está lejos de ser trivial: implica aprovechar los símbolos y sus relaciones a partir de datos sin procesar, y
Esta conexión es muy difícil. Algunos pueden argumentar que hicimos la primera parte en alguna forma (conectar datos a símbolos) pero la relación es mucho más compleja y nada se acerca en una forma generalmente aplicable.

Muchas de las investigaciones sobre estos 3 dominios están financiadas por programas de defensa y nadie puede negar que están muy interesados ​​en ellos. Pero ninguno de los dos está en un punto en el que podría tener este gran sistema produciendo datos y simplemente escupiendo la opción ideal (en caso de que solo se identifiquen amenazas, incluso menos, cuál es el mejor próximo paso). Estoy seguro de que la IA está muy presente en muchos dominios de seguridad y defensa nacional, pero aún hoy en día son un apoyo para la decisión con el fin de identificar problemas de manera más eficiente y ejecutar sus decisiones. Aún así, al menos en el futuro previsible, el decisor está justo entre estos 2 puntos y hará la decisión final en cualquiera de los dos.

Sí, esto ya está sucediendo en varios grupos y áreas de política. Pero se usa para investigar y detectar tendencias cambiantes, no para decidir políticas.

Los militares y especialmente los servicios de ‘inteligencia’ han estado utilizando todas las formas de inteligencia artificial y procesamiento de señales (reconocimiento de patrones) para filtrar y monitorear el contenido de la señal durante décadas desde la década de 1970 al menos). Otras organizaciones, especialmente los think tanks, modelan grupos económicos y sociales (y camarillas políticas) para el cambio y actividades específicas de interés. Luego, los analistas gubernamentales resumen y a veces investigan más esta información para ver si algo interesante ha cambiado.

Pero, ¿está AI tomando el siguiente paso para proponer hipótesis que luego investigue por sí solo? No que yo sepa. Esto es algo que varios grupos dicen que quieren desarrollar, como Watson de IBM y su reciente movimiento hacia el ‘descubrimiento’, y el interés de Google en los sistemas automáticos de autoaprendizaje. Pero no está del todo claro que una forma productiva de encadenamiento inductivo automatizado (o autoaprendizaje automático) sea posible o plausible sin una infraestructura KR mucho más robusta que la que existe actualmente en cualquier lugar, incluso en teoría.

No.

La inteligencia artificial general no existe.

Estoy aprendiendo de Quora que hay una generación de personas que aparentemente han sido educadas para creer que estamos muy cerca de resolver el problema general de la inteligencia artificial. No somos. No sabemos cómo funciona la mente. No sabemos qué es la conciencia. Ni siquiera sabemos cómo formalizar la pregunta.

Digámoslo de esta manera si el gobierno tiene una solución secreta para el problema general de la inteligencia artificial, entonces esperaría ver soluciones públicas que sean tan inteligentes como los animales inferiores. Muéstrame un robot que pueda hacer todo lo que un gato puede hacer. Muéstrame una simulación perfecta de un gato. Demonios, muéstrame una simulación perfecta de una abeja melífera.

El estado actual de la IA no se parece en nada a lo que esperas de la ciencia ficción. Se parece mucho más a los programas avanzados de detección de patrones que a algún tipo de mente maestra.

La idea de una política nacional orientadora de la IA es solo ciencia ficción.

Puede haber algún uso específico de IA que afecte la política nacional, por ejemplo, buscando patrones que indiquen una posible actividad terrorista en la gran cantidad de datos recopilados por la NSA.

Como dije, piense en la coincidencia de patrones, no en la súper mente.

http://en.m.wikipedia.org/wiki/A

ACH fue (quizás lo es) usado por la CIA, pero no es Inteligencia Artificial. Es posible que la IA pueda usarse para fortalecer / debilitar ciertas hipótesis, o para identificar patrones potenciales que podrían agregarse como hipótesis. El razonamiento bayesiano también se puede utilizar para ajustar el análisis.

Eso es muy diferente de que HAL 9000 ejecute una unidad de inteligencia. Aunque eso explicaría mucho.

No exactamente, pero también depende de lo que llames guía. Ya tenemos IA que analizan muchos datos relacionados con la economía global y los datos militares. No tenemos sistemas de nivel ‘Coloso’ que potencialmente podrían hacerse cargo.

Si lo hace, debería quedar desempleado ya que está haciendo un trabajo terrible.