El cálculo lambda o el cálculo combinatorio sería un gran comienzo. Descubrirá que el cálculo lambda también lo conducirá rápidamente a variaciones en la teoría de tipos.
Sin embargo, su mejor apuesta para aprender todo esto es comenzar a tratar de implementarlo en su propio idioma, construye desde cero. Eso significa que necesitará aprender a usar la programación funcional, luego las mónadas y luego los analizadores también.
Aunque, más ingeniería en lugar de matemáticas formales, si finalmente desea saber qué está sucediendo en el nivel de los microprocesadores, debe aprender el ensamblaje y cómo eso se convierte en código de máquina, para que pueda comprender la administración de memoria, ALU, y el proceso real de obtención, decodificación y ejecución de las CPU. Todo esto es una capa adicional por encima de las matemáticas, pero también es bueno entender esto.
- ¿Cuál es el método para generar un tamiz para la función Euler Totient?
- ¿Cuál es la diferencia entre datos continuos y discretos?
- ¿Qué tan rápido es el algoritmo de clasificación altamente paralelo más rápido, teóricamente? Quiero decir, la clasificación puede hacer tantos hilos separados como desee y todos se ejecutan simultáneamente. ¿Mejoraría sobre el límite [math] \ Omega (n \ log n) [/ math] para un solo subproceso?
- Sea G un simple gráfico plano conectado con menos de 30 aristas. ¿Cómo puedo mostrar que un gráfico G contiene un nodo cuyo grado es máximo 4?
- ¿Es importante entender cómo se derivan los teoremas específicos, o es suficiente entender solo cómo usarlos?
Puedo prometer que el viaje vale la pena.
