¿Cómo pueden los estudiantes de estadísticas implementar realmente las pruebas A / B cuando no tienen una gran cantidad de datos disponibles para sitios web personales y no saben mucho sobre el diseño de páginas web?

Resulta que en realidad se puede obtener un poco de “poder estadístico” de “no tantas” observaciones (siempre y cuando el comportamiento en cuestión tenga un proceso de generación de datos bien entendido), por lo que si estuviera en…
¿Cuáles son algunas de las mejores predicciones / pronósticos que se hayan hecho utilizando el aprendizaje automático y las estadísticas computacionales?

Cada vez que aplica el aprendizaje automático a un campo que nunca lo ha visto, genera ondas. Algunos casos que me vienen a la mente: Moneyball (película) Alemania ganará la Copa Mundial 2014, predice Baidu IBM Watson: La…
¿Hay alguna conexión entre el aprendizaje de kernel múltiple (MLK) y el aprendizaje profundo?

También he pensado un poco en esto, pero no creo que las conexiones entre los dos sean profundas. El aprendizaje de múltiples núcleos tiene como objetivo combinar múltiples núcleos (o funciones básicas) de forma lineal (o no lineal).…
¿Se saturará el mercado laboral para estadísticos y científicos de datos en los Estados Unidos en los próximos 5 años?

No, el mercado laboral de los científicos de datos no se saturará en los próximos 5 años. Como Farrukh Ali ya señaló (en una de las respuestas a continuación), tenemos el mayor número de desarrolladores web que existe…
¿Cuál es la mejor manera de saber qué algoritmo de aprendizaje automático tiene una mayor probabilidad de clasificar con precisión o con mayor precisión un conjunto de datos, antes de aplicarlo?

Estas preguntas básicas deberían ayudar: 1) ¿La clasificación será supervisada o no supervisada? Varias técnicas bien definidas como SVM (Máquinas de vectores de soporte), redes neuronales capacitadas, etc. son aplicables para la clasificación supervisada. Para la clasificación no…
¿En qué se diferencia el algoritmo vecino k-más cercano de la agrupación k-means?

La mayoría de las respuestas sugieren que KNN es una técnica de clasificación y K-means es una técnica de agrupamiento. Agregaré una representación gráfica para que entiendas lo que está sucediendo allí. En un algoritmo KNN, se da…
Si no tengo experiencia en aprendizaje automático o investigación computacional, pero tengo antecedentes estadísticos, ¿es posible hacer investigación en esta área en la escuela de posgrado o hacer una pasantía?

Creo que es posible aprender las habilidades necesarias “en el trabajo” si vienes con algo que ofrecer. Una forma de hacerlo es observar los intereses de investigación de los profesores en algunas universidades / instituciones objetivo, idear un…
¿Cuáles son los peores gráficos que has encontrado?

Los ejemplos de distorsiones en los ejes X y / o Y que crean resultados muy engañosos abundan en el clásico “Cómo mentir con estadísticas” de Huff. Una fuente más contemporánea: Edward Tufte publicó una serie de maravillosos…
¿Qué significa decir que dos clasificadores son independientes?

Supongo que la independencia aquí se refiere a la independencia estadística de los espacios de probabilidad generados por los clasificadores. Un clasificador es un algoritmo que clasifica las observaciones. Por lo tanto, puede especificar que los datos para…
¿Las máquinas de vectores de soporte vienen en modelos paramétricos o no paramétricos y por qué?

El término “no paramétrico” puede sonar un poco confuso al principio: ¡no paramétrico no significa que NO tengan parámetros! Por el contrario, los modelos no paramétricos (pueden) se vuelven cada vez más complejos con una cantidad creciente de…

Supreme Topics

¿Qué sucede si solo las ventilaciones inferiores de una computadora portátil están bloqueadas (mientras se mantienen en una superficie dura, regazo o cama), pero las ventilaciones laterales todavía están activas y el ventilador gira normalmente? ¿Sería perjudicial para la computadora portátil o es normal?

¿Dónde puedo obtener un conjunto de datos de muestra de la competencia de Deloitte, Kaggle, para predecir la pérdida de clientes en los dominios de seguros de vida?

¿Cuál crees que es la probabilidad de actividad en el cerebro que no podemos detectar con nuestra tecnología y comprensión actuales?

¿Qué puedo hacer con una BeagleBoard versus una placa Launchpad?

¿Podemos aprender hackear en la web oscura / profunda?

¿Cuáles son los mejores programas de maestría en ciencias de datos en la India?

¿Cuál es la mejor computación en la nube en Gujarat?

¿El aprendizaje automático es una estafa?

Cómo aprender diseño web desde internet

Computación cuántica: ¿Es este un buen campo para entrar?

¿Por qué Facebook, Twitter y compañía? no tiene un límite en cuántas cuentas puede crear una dirección IP?

¿Cuál es el activo más valioso que Google creó con su investigación de autos sin conductor? ¿Son datos, algoritmos o qué?

¿Cómo los hablantes de lenguaje de señas inventan y popularizan nuevas palabras?

¿Cuánto pagaría por probar una computadora portátil durante una semana antes de comprar?

Viajo mucho. ¿Cuál es la mejor manera de conectarse a Internet usando un módem USB o un bolsillo Wifi cuando estoy usando una computadora portátil?