Supongo que la independencia aquí se refiere a la independencia estadística de los espacios de probabilidad generados por los clasificadores.
Un clasificador es un algoritmo que clasifica las observaciones. Por lo tanto, puede especificar que los datos para la duración de la enfermedad de los pacientes con malaria se clasifiquen en largos o cortos, dependiendo de un número específico de días que hayan estado enfermos.
La independencia estadística se produce cuando la probabilidad de los resultados de una clasificación no afecta a la otra. Entonces, por ejemplo, dos clasificadores independientes pueden ser la duración de la enfermedad en los pacientes y el país en el que son atendidos.
Sobre el requisito de independencia en la teoría de Dempster-Shafer para combinar clasificadores que proporcionan evidencia estadística
H Altınçay – Inteligencia Aplicada, 2006 – Springer
Búsqueda de Google: “definición de independencia estadística”
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