¿Cuál es el activo más valioso que Google creó con su investigación de autos sin conductor? ¿Son datos, algoritmos o qué?

¿Qué te hace pensar que los “algoritmos están todos abiertos”?

Google no ha hablado sobre los algoritmos o hardware empleados en sus vehículos / sistemas. He asistido personalmente a unas 4 charlas de diferentes líderes de equipo de la división relevante de Google (incluidas las de CVPR y HotChips 2016). Todas esas charlas simplemente repiten el anuncio genérico que podría haber visto en Youtube: el orador literalmente reproduce el video de Youtube y permanece en silencio durante 15 minutos (!), Y luego dice algunas cosas muy superficiales sobre sus sistemas.

De hecho, las capacidades que han demostrado hasta ahora han demostrado ser increíblemente difíciles de replicar para laboratorios académicos e industriales. Los algoritmos que están disponibles en la literatura no son sólidos en absoluto, y es realmente difícil de ensamblar / administrar / motivar a los mejores ingenieros de investigación que están dispuestos a resolver todos los pequeños problemas del software.

Lo mismo ocurre con los datos etiquetados y los casos de esquina documentados que Google ha recopilado: nadie más los tiene. Todos, excepto quizás una o dos excepciones notables como MobilEye, están muy rezagadas.

En el frente del equipo, es increíblemente difícil lograr el equilibrio correcto entre investigación e ingeniería, desde el punto de vista de la administración. Los mejores investigadores generalmente no quieren hacer un esfuerzo para hacer que las cosas realmente funcionen. Eso no les permite obtener documentos en las principales conferencias o patentes. Los ingenieros, incluso los grandes, actualmente no entienden realmente la metodología orientada a la investigación necesaria para construir estos sistemas. No es su ingeniería de software de rutina. Hay una gran cantidad de pruebas y errores sistemáticos involucrados, muchos datos de entrada, intermedios y de salida. Google es único porque su posición de liderazgo / exageración, y sus líderes (Sebastian Thrun y Chris Urmson) atrajeron a los mejores talentos y de alguna manera lo retuvieron durante el tiempo suficiente para crear un software que vale su peso en oro (¡incluso si se almacena en disquetes!). ¡No es trivial para otras compañías replicar ese tipo de equipo, o al menos retener ese tipo de talento incluso si logran comprarlos!

Muchas de las afirmaciones que ves en los medios de comunicación de diferentes compañías (los “varios autos sin conductor” que mencionas) son falsas y extremadamente publicitadas. ¿Has visto realmente el informe de un periodista del prototipo de Uber? Su auto “autónomo” es bastante limitado. Ni siquiera puede identificar autos detenidos, y los esperará indefinidamente. Aparentemente, los estacionamientos son un gran problema. Y, sin embargo, Uber tiene quizás uno de los equipos más fuertes de la industria: ¡ha comprado los ingenieros CMU / NREC más talentosos! Esto es muy revelador.

Por otro lado, si bien Google está mucho más avanzado en los frentes técnicos que cualquier otro competidor potencial, la tecnología de vehículos autónomos tiene demasiados problemas de investigación sin resolver hoy en día. Además, Google ha elegido una estrategia técnica (alineación de los flujos de datos entrantes con las reconstrucciones 3D preconfiguradas, también conocidos como mapas) que limita el funcionamiento de sus vehículos a regiones geográficas donde ya han recopilado toneladas de datos y puede seguir actualizando su base de datos (solo CA , ¡hasta ahora!), mientras que otros, como MobilEye o Daimler, que están rezagados en la búsqueda de la autonomía total, tienen tecnología que es de aplicación universal. Por lo tanto, Google no comercializará un vehículo totalmente autónomo en el corto plazo. Por otro lado, los fabricantes de automóviles que ya tienen grandes bases de clientes pueden implementar pequeñas características de ADAS gradualmente y tal vez alcanzar la plena autonomía en dos décadas. Google tiene un (importante) problema de modelo de negocio.

El activo más valioso que Google ha creado con su iniciativa de autos sin conductor es en realidad una interrupción muy grande en las industrias automotrices y tecnológicas.

Probablemente tengan los mejores datos en este momento basados ​​en los videos patentados de sus prototipos autónomos, junto con enormes cantidades de otros tipos de videos a través de YouTube y la búsqueda en general.

Además, tienen una infraestructura sin igual en términos de potencia informática y software para aprovechar todo, por lo que es justo decir que sus algoritmos son de vanguardia en este momento.

Todo eso, junto con sus finanzas sólidas como una roca y su posición de liderazgo en tecnología, ha causado que mucha gente se asuste, se siente y tome nota, tratando de adivinar qué harán eventualmente.

Sin embargo, ahora hay un gran signo de interrogación en el sentido de que también aumentaron enormemente las expectativas, lo que nunca es bueno. Básicamente, cualquier cosa menos que la perfección absoluta, incluso con los problemas y problemas más pequeños y oscuros, inmediatamente se magnificaría y diseccionaría sin cesar en los medios.

Es por eso que personas como George “Geohot” Hotz de Comma.ai están comenzando a llamarlos correctamente a partir de 2016. Se está aprovechando de la indecisión y las demoras de Google al decir cuál es el gran problema y se puede construir un prototipo viable mucho más rápido. por un pequeño equipo con gran dedicación y pasión.

Entonces Google está atrapado ahora entre una roca y un lugar difícil. El problema es realmente muy difícil, y mucho más al nivel de expectativas que plantearon. Por otro lado, cada vez hay más calor de otros que se apresuran a implementar en niveles de funcionalidad menores y más realistas.

Además de esto, también tenemos un problema de monetización en el que Google también ha elevado las expectativas. Cualquier cosa menos que una interrupción completa de la industria automotriz y la derrota de los principales competidores tecnológicos serán recibidos con un bostezo y negatividad.

Por lo tanto, Google tiene los mejores datos y algoritmos, pero no pueden monetizarlos en este momento, especialmente al nivel esperado de ellos. La única forma en que realmente pueden ganar es una interrupción total de la industria automotriz con grandes ondas a través de la tecnología también. Cualquier cosa menos no se verá muy favorablemente y se considerará un fracaso.

Google ha creado activos valiosos (plural) en su desarrollo de vehículos autónomos totalmente autónomos (“faSDV”). La sorpresa es que no son tecnología en el núcleo.

El primer activo es la visión. Hace cinco u ocho años, ¿dónde estaban los fabricantes de vehículos? ¿Por qué no estaban invirtiendo silenciosamente grandes cantidades de dinero en el desarrollo de faSDV? ¿Por qué no gritaban desde los tejados que los faSDV eran la próxima gran novedad en la tecnología de los vehículos? En 2016, tenemos la capacidad de mirar hacia atrás … podemos ver que en 2010 no tenían idea de que 2020 iba a ser el comienzo de la mayor transición en la tecnología de vehículos desde la línea de ensamblaje de Ford. Google vio y supo que había una oportunidad. Se dio cuenta de que se trataba de un ‘disparo a la luna’ con el tipo de rendimiento financiero que valdría la pena el esfuerzo. Ellos fueron claramente los primeros.

El segundo activo es el tiempo. La visión es importante pero solo si la acción sigue. En tecnología y s / w la ventaja es para el primer jugador. Google fue la primera empresa a gran escala en avanzar al desarrollo de faSDV. No como I + D ni como disciplina académica. Pero como un proyecto que tenía faSDV funcionando como producto final en un marco de tiempo definido. El desarrollo de los faSDV ahora es lo suficientemente maduro y la certeza de los faSDV es tan clara que me siento cómodo al decir que todos los fabricantes de vehículos (y un grupo de compañías tecnológicas) desean haber tenido la previsión de Google. Todos desearían estar unos años más abajo en la “curva de aprendizaje”.

Google necesita mantener la presión y debe mantener el ritmo. La ventaja del primer motor es un activo inútil. Si no sigue moviéndose, la ventaja es rápida (y a menudo se pierde irremediablemente).

El tercer activo es el dinero. Conocer la visión y comenzar a ejecutar es bueno, pero se necesita dinero para llegar lejos. Los fabricantes de vehículos tienen poco dinero de reserva, sus accionistas tienen poca paciencia para la I + D a largo plazo (de tamaño), y las compañías de vehículos tienen muchos reclamos sobre el dinero disponible (gastos de capital, aumento de salarios, comercialización, etc.). Google tiene el dinero … Ya sea que se trate de un gasto apropiado o no, ¡nadie duda de que Google podría gastar de $ 5 mil millones a $ 20 mil millones en el desarrollo de faSDV! ¿Hay otra compañía en el mundo que podría hacer este tipo de compromiso de la década en 2012? Ninguno (bueno, tal vez Apple pero esa es otra historia).


Los datos, algoritmos, I + D, ingeniería y desarrollo de software son importantes y valiosos. El producto final requerirá excelencia en todo esto. Pero los faSDV no ocurren sin una empresa (GOOGLE) que tenga la visión, que comience temprano y ponga los recursos (dinero) en el desarrollo de su visión.

Mientras Google mantenga el rumbo, la parte difícil habrá terminado … tiene los activos clave para tener éxito … visión, liderazgo de tiempo y dinero.

Google creó conciencia de la tecnología y avanzó su imagen como una empresa centrada en los datos que emplea lo mejor, nunca rehuye los desafíos técnicos y es un líder: Uber es un servicio de taxi elegante que aprovecha lo que se desarrolló, nada malo con ese.