¿Las redes neuronales son ineficientes? Si es así, ¿por qué?

No creo que la ineficiencia sea un problema. Probablemente no sea correcto comparar el número de neuronas en una red neuronal artificial y una real, pero ya deberíamos poder llegar a millones. De acuerdo con esto: Lista de…
¿Por qué preferirías la inteligencia artificial?

el jugador número 1 de dota del mundo fue derrotado por computadora El equipo de ai de Elon musk desarrolló un ai bot que practica el juego durante 2 semanas y venció al mejor jugador de dota. Este…
¿Cuán plausible es la teoría de que la inteligencia humana proviene de un solo algoritmo?

Dudoso. Solía ​​pensar que esto era posible. Luego comencé a aprender el campo de la neurociencia y descubrí la dura realidad de cuán complejo es realmente el cerebro. Esperar un solo algoritmo es como buscar un solo algoritmo…
¿Cómo se relacionan entre sí las redes bayesianas, los MDP y las redes neuronales? ¿Cómo se usan?

– Redes neuronales artificiales ANN intenta estimar la respuesta a un problema. Por ejemplo, pueden responder a problemas de clasificación. El ANN devolverá una probabilidad para cada clase. La clase con la probabilidad más alta es la respuesta…
¿Puede una red neuronal aprender a modificar eficientemente su propia arquitectura para mejorar la precisión?

Gran pregunta Si está pensando en ajustar los cambios, como aumentar / disminuir el número de capas o el número de nodos por capa o los ajustes al valor lambda utilizado para la regularización, no hay razón por…
¿De dónde viene la idea de IA peligrosa?

El miedo a lo desconocido es, en mi opinión, un conductor muy fuerte aquí. No sabemos acerca de esto que es extraño y, por lo tanto, tiende a llegar al extremo que parece ser más protector. Esto también…
¿Por qué las redes neuronales artificiales se usan ampliamente en la clasificación de imágenes?

El principal problema con la clasificación de imágenes es la dificultad para encontrar funciones útiles. La artesanía manual de crear características a partir de imágenes como formas, bordes, regiones no es fácil, incluso si hay avances importantes en…
¿Cuáles son los algoritmos de inteligencia artificial (IA) que todo estudiante de informática debe conocer?

Todo estudiante de ciencias de la computación debe ser consciente de que no existe un “algoritmo de IA”. Los algoritmos, con algunas excepciones, no son métodos de un solo truco. Se pueden usar para muchas tareas diferentes y…
Al entrenar redes neuronales artificiales, ¿qué técnica de aprendizaje se prefiere: calcular el error para cada neurona y luego regresar y ajustar los pesos, o calcular el error y ajustar los pesos de una neurona a la vez?

Como ya mencionó en un comentario, la segunda forma es matemáticamente incorrecta. El flujo de trabajo de entrenar una red neuronal es básicamente Calcule implícitamente el gradiente de la función objetivo en los pesos actuales , haciendo propagación…
¿Cuáles son algunas tecnologías que muestran signos de inteligencia artificial?

Por lo general, estos se denominan sistemas expertos, ya que son expertos en un área, agregando, analizando grandes cantidades de datos y dándoles sentido (por ejemplo, Deep Blue – computadora de ajedrez). Estos sistemas no son realmente AI,…

Supreme Topics

¿Cuál es el principio y la construcción de una señal WiFi?

Quiero comprar una computadora portátil con una configuración de i7 8GB RAM, tarjeta gráfica de 2GB y 1TB de espacio en Windows 8. ¿Qué modelo sugeriría?

¿Cuáles son algunas de las aplicaciones prácticas o escenarios de la vida real que requieren bordes ponderados negativos en los gráficos?

¿Cómo se elimina el malware Citadel?

¿Cómo agrupa Google News las historias?

¿Cuál es mejor, el aprendizaje automático de Stanford en Coursera o un nanogrado Udacity?

¿Es importante conocer HTML para la creación de sitios web? Tengo un presupuesto ajustado. ¿Qué es un creador de sitios web barato?

¿Cómo logra Coffee Meets Bagel tener éxito sin ningún científico de datos?

Cómo compartir la conexión a Internet de mi PC con Windows con mi tableta

¿Cómo se calculó que Einstein utilizó el 11% de su cerebro y revolucionó el mundo?

¿Por qué el enfoque bayesiano es más popular hoy en día que Fuzzy Logic?

He tenido algunos problemas con la recursividad desde hace un tiempo, desde que comencé a estudiar algoritmos. ¿Hay algún recurso / método en particular que te haya ayudado a entenderlo completamente y que puedas recomendar?

Como principiante en fotografía, ¿cuáles son algunas cámaras y accesorios recomendados para la fotografía de paisajes?

Si usamos una lente principal en cuerpos FX para cuerpos DX, ¿cómo funcionará?

¿Cuáles son las ventajas de ser un científico de datos?