Todo estudiante de ciencias de la computación debe ser consciente de que no existe un “algoritmo de IA”.
Los algoritmos, con algunas excepciones, no son métodos de un solo truco. Se pueden usar para muchas tareas diferentes y aprenderlas como ideas matemáticas, sin apresurarse a conectarlas con algunos problemas particulares, es una buena manera de convertirse en un informático.
No es un concurso de programación regional, no eres juzgado por la cantidad de trucos predefinidos. Cada estudiante de ciencias de la computación es capaz de ir a un programa de posgrado relacionado con la IA si:
- ¿Cómo se podrían aplicar las técnicas de aprendizaje automático a la arquitectura informática?
- ¿Cuáles podrían ser temas interesantes para una disertación en aprendizaje automático?
- ¿Cuáles son algunos libros para convertirse en un profesional de aprendizaje automático?
- ¿Qué red neuronal artificial está más cerca de cómo funciona el cerebro humano?
- ¿Cuál es la próxima gran novedad en la industria del software, aparte de la inteligencia artificial y la robótica?
- Hice un montón de codificación
- Aprendí la teoría de la información, las estadísticas y todas las matemáticas que podrías encontrar en tu universidad
- Al menos está familiarizado con los conceptos y métodos de aprendizaje automático simplemente porque está en todas partes
Desde un punto de vista más práctico, estar bien informado en métodos numéricos y estadísticas lo hace a uno más relevante como candidato, pero es el núcleo matemático lo que crea un científico de la computación, no los artículos de “Los 23 algoritmos principales que te dejarán boquiabierto”.
