¿Cuál es mejor, el aprendizaje automático de Stanford en Coursera o un nanogrado Udacity?

Califico parcialmente para escribir esta respuesta, ya que hice Machine Learning de Coursera, y entiendo la estructura del curso de Machine Learning Nanodegree en Udacity.

ML Coursera: el curso de Andrew Ng de Machine Learning en Coursera es un curso maravilloso. Definitivamente te enamorarás del curso y del campo de Machine Learning. Si se está preparando para su primera inmersión en el aprendizaje automático, definitivamente debería mirar el curso. El curso está bien diseñado, cubre de manera efectiva los conceptos básicos del aprendizaje automático, lo ayuda a desarrollar una sensación intuitiva para el campo y también ofrece una visión general de 30K pies de temas avanzados de aprendizaje profundo, autoconducción, reconocimiento de personajes, etc.

El curso enfatiza los principios matemáticos subyacentes (sin profundizar) involucrados que son responsables de girar las ruedas dentadas del aprendizaje automático

Viniendo de un entorno que no es de programación, sin embargo, incluso después de haber completado el curso, tuve cierto escepticismo de aplicar las manos de conocimiento en un proyecto completamente nuevo. Este curso podría ser un buen punto de partida para obtener una visión general de la ML.

ML Nanodegree Udacity: el curso de Machine Learning en Udacity diseñado en colaboración con Kaggle es nuevamente un muy buen curso. El curso cubre los conceptos básicos de Machine Learning y también se sumerge en Deep Learning. Los proyectos son bastante interesantes y cubren exhaustivamente los temas necesarios para entrar en un ingeniero de software de nivel de entrada a nivel medio.

Hay un buen valor en el programa, especialmente si es un recién graduado o está tratando de crear una cartera para ingresar a la industria de la computación y necesita orientación de personas más conocedoras.

La idea del proyecto final abierto hace que las personas piensen en muchas cosas interesantes que quieren implementar algún día, y este curso puede ser una buena dirección de inicio para implementar el proyecto de sus sueños.

¡Espero que ayude!

Yo personalmente completé el curso de Stanford Machine Learning. Realmente creo que es un curso muy bueno y preciso.

Por otro lado, también comencé inicialmente con Udacity nanodegree pero eso no está a la altura. ¡Lo principal de ellos que me asusta es que sus videos son realmente pequeños! Esto podría no ser un problema para la mayoría de las personas, pero para mí fue la peor experiencia.

En resumen, ¡Stanford da el visto bueno!

¡Espero que esto ayude, buena suerte! 🙂

Mi elección personal es Udacity debido a su elegante interfaz y entrega de información del tamaño de un bocado. El curso de Stanford de Andrew Ng es un gran recurso y te ayudará a aprender muchas cosas en profundidad. Hice Udacity primero y Stanford después. Puedes seguir el mismo enfoque si quieres.