¿Es más probable que una empresa privada o investigadores desarrollen inteligencia artificial general en alguna institución académica?

No habrá un día una gran sorpresa. El límite principal es el poder de procesamiento, la ley de Moore define la tasa de progreso. Teóricamente, podemos hacer 10000 veces más con una supercomputadora, pero en la práctica necesita cientos de investigadores para encontrar la mejor variante. Así que año tras año habrá un progreso incremental, a medida que las computadoras se vuelvan más rápidas. Nos acostumbraremos a tener un software cada vez más inteligente. Luego habrá una carrera al final, a medida que comencemos a tener una IA general tonta que se puede hacer más inteligente al agregar neuronas. Tendremos toneladas de IA general tonta ejecutándose en una sola computadora y IA general bastante inteligente ejecutándose en un puñado de supercomputadoras. Las IA bastante inteligentes no serán lo suficientemente inteligentes como para dominar el mundo. En ese punto, las poblaciones comenzarán a tener miedo y emoción. Los gobiernos comenzarán a construir supercomputadoras extremas y muchas supercomputadoras de tamaño mediano y comenzarán a usar las IA más inteligentes para trabajar como ingenieros. Después de unos años, alcanzará una súper inteligencia, pero no lo suficientemente súper como para hacer investigación e ingeniería gigantes por sí misma. Nos acostumbraremos a que los humanos no sean las entidades más inteligentes. Y luego la próxima generación de supercomputadoras más rápidas pondrá fin al reinado de los humanos.

No creo en un solo día Singularidad, la investigación requiere mucha prueba y error, una súper IA no podrá hacer magia y mejorar en unas pocas horas.

No hay “una cosa” que haga surgir la inteligencia artificial. Ya ha habido muchos inventos y descubrimientos. Estas contribuciones provienen de la academia, de empresas privadas y del gobierno. Eso continuará. Incluso los escritores de ciencia ficción han contribuido de alguna manera. Puede disfrutar de “Las pesadillas de Turing”, que explora algunas de las implicaciones de la IA para la sociedad. Múltiples escenarios de la singularidad: Dr. John Charles Thomas Ph.D .: 9781523711772: Amazon.com: Libros

Aunque tengo curiosidad. ¿Por qué te importa de dónde vienen las innovaciones? No me refiero a eso como una forma de decir: “No debería importarles de dónde vienen las innovaciones”. No. Tengo una curiosidad genuina. ¿Quieres invertir en empresas? ¿Quieres fomentar más investigación académica? ¿Estás tratando de decidir si quieres obtener un trabajo académico o de empresa en IA? Yo * podría * poder decir algo más apropiado si supiera el motivo de la pregunta.

Supongo que lo hará el comercio y no la academia. La razón es que un AGI adecuado es algo muy complejo y requerirá un gran proyecto para producir. Esto requerirá mano de obra. La academia incluso con subvenciones tendría limitaciones de recursos.
La otra alternativa es un proyecto gubernamental, ya sea militar o, más probablemente, una empresa financiada de la industria de defensa.
Quien implemente dicho proyecto probablemente recurrirá al conocimiento de la academia, sin duda.
Supongo que ya existe un proyecto gubernamental de este tipo, pero en silencio.