La red neuronal artificial es un modelo computacional utilizado en el aprendizaje automático o la investigación científica que se basa en una gran colección de unidades simples llamadas neuronas artificiales. Las redes neuronales artificiales se utilizan para resolver la gran variedad de tareas, como reconocimiento de voz, procesamiento de imágenes, visión por computadora, biometría, sistema de predicción, sistema de recomendación, minería de datos en los servicios de aprendizaje profundo.
- Red neuronal recurrente (RNN)
Webtunix es una empresa de Inteligencia Artificial en India. Se centra en la investigación en Deep Learning. Una red neuronal recurrente es una red en la que las neuronas envían señales de retroalimentación entre sí. Un RNN tiene bucles en ellos que permiten que la información se transmita a través de las neuronas mientras se lee en la entrada. Estos enlaces permiten que las activaciones de las neuronas en una capa oculta retroalimenten en el siguiente paso de la secuencia.
En otras palabras, en cada paso, una capa oculta recibe tanto la activación de la capa debajo de ella como también del paso anterior de la secuencia. Esta estructura esencialmente le da memoria a las redes neuronales recurrentes. Las redes neuronales son básicas para las empresas de aprendizaje profundo en la India.
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2) Redes neuronales convolucionales (CNN)
Las redes neuronales convolucionales son variantes biológicamente inspiradas de MLP (perceptrones multicapa). Es un tipo de red neuronal artificial alimentada hacia adelante en la que el patrón de conectividad entre sus neuronas está inspirado en la organización de la http://cortex visual del animal. Está compuesto por una o más capas convolucionales y luego seguido por una o más capas completamente conectadas como en una red neuronal multicapa estándar.
La arquitectura de una CNN está diseñada para aprovechar la estructura 2D de una imagen de entrada. El principal beneficio de CNN (redes neuronales convolucionales) es que son más fáciles de entrenar y tienen muchos menos parámetros que las redes completamente conectadas con el mismo número de unidades ocultas. Webtunix es una de las mejores compañías de Inteligencia Artificial en India, que también proporciona API en Visión por Computadora utilizando la Red Neural de Inteligencia Artificial.
3) Redes neuronales de avance
Es el tipo más simple de la red neuronal artificial en la que la información se mueve solo en una dirección. Aquí la información va de los nodos de entrada a los nodos ocultos y luego de ella a los nodos de salida. Por lo tanto, no hay bucles existentes en este tipo de red.
Básicamente es un algoritmo de clasificación inspirado biológicamente. Cada unidad en una capa está conectada con todas las unidades en la capa anterior. Durante el funcionamiento normal, es decir, cuando actúa como un clasificador, no hay retroalimentación entre las capas. Es por eso que se denominan redes neuronales de avance.
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