Parece probable que el verdadero avance en la IA seguirá a los avances en la computación cuántica.
Si te atrae más el lado del software, entonces los estudios en teoría de la complejidad cuántica con especial atención a PSPACE y particularmente a BQP sin duda serán útiles. El campo general es la informática teórica y está respaldado por la optimización y las matemáticas discretas.
Si desea comprender o ayudar a desarrollar el hardware necesario, entonces querrá una base sólida en mecánica cuántica (tanto teórica como experimental), computación cuántica y teoría de campo cuántico, con especial énfasis en la decoherencia cuántica.
- ¿La inversión de Google en aprendizaje automático y aprendizaje profundo valdrá la pena en su competencia contra Apple?
- ¿Cómo se puede usar Machine Learning en la historia?
- ¿Cómo es tomar CS 181 (Machine Learning) en Harvard? ¿Por qué tiene un puntaje Q tan bajo cuando lo enseña Ryan Adams?
- Si es posible crear vida artificial dentro de una computadora, ¿es posible crear vida artificial dentro de la imaginación?
- Como iniciarse en robótica
¡Los mejores deseos!
Actualización 04 OCT 16: El Premio Nobel de Física acaba de anunciarse. David Thouless de la Universidad de Washington, Duncan Haldane de la Universidad de Princeton y Michael Kosterlitz de la Universidad de Brown compartirán el premio por su investigación en materia exótica. Entre sus muchas contribuciones se encuentran la creación de superconductores de película delgada, que parecen revolucionar la computación cuántica.
