¡Sí, definitivamente puedes comenzar!
Dado su fondo de EE, creo que tiene el fondo matemático necesario que se requiere para ML, que es principalmente:
- Álgebra lineal de nivel universitario
- Cálculo de nivel de pregrado
- Estadísticas de nivel de pregrado y probabilidad
En cuanto a los antecedentes de CS, no necesita mucho para comenzar, más allá de las habilidades básicas de programación de Python. Sin embargo, si desea tener una carrera en el espacio (supongo que está buscando una carrera profesional, no de investigación), le recomendaría que fortalezca sus fundamentos tomando algunos cursos en:
- ¿Por qué el aprendizaje automático y la inteligencia artificial se han convertido en sinónimos de visión artificial?
- ¿Cuáles serán algunos de los principales trabajos creados en el futuro como resultado de la automatización y la inteligencia artificial?
- ¿Qué sistemas existen para el descubrimiento automatizado de constantes matemáticas interesantes?
- ¿Los desarrolladores front-end serán reemplazados por IA?
- ¿Los NPC en los videojuegos se consideran IA o están controlados por la CPU?
- Programación, como Introducción a la informática y programación con Python,
- Estructuras de datos
- Algoritmos, como Algoritmos: Diseño y Análisis
- Ciencia de datos – como ciencia de datos
Hay muchas buenas fuentes para estos a través de software abierto MIT, Harvard EdX, Stanford en línea, Coursera, etc. Elija los que más le gusten.
Finalmente, para comenzar con ML, mira esta publicación: Una guía para principiantes para aprender Aprendizaje profundo – Buena audiencia. Tardará bastante en hacerlo, pero incluso a la mitad ya puedes comenzar a practicar y escribir tus propios proyectos de juguete. Creo que hacerlo es el paso más importante.
Creo que una vez que hayas completado todo hasta aquí, podrías comenzar a trabajar en proyectos de la vida real. Lo mejor es unirse a un equipo que ya está trabajando en soluciones de ML de la vida real en producción y ascender. La mejor manera de aprender es en el trabajo, de personas que ya lo han hecho. El ML en producción es muy diferente a la teoría y los cursos …
Si es una carrera de investigación lo que está buscando, supongo que tendrá que hacer algunos cursos de CS de pregrado y aplicar …
