Hay una broma en Weird Genius (1985) donde cada vez más estudiantes en una conferencia dejan grabadores en sus asientos para grabar una conferencia y cuando todos los estudiantes han sido reemplazados, el profesor se reemplaza con una grabadora que reproduce su pregrabado conferencia. Es un poco gracioso pero refleja una especie de realidad; la mayoría de mis profesores universitarios (en su mayoría, TA) podrían haber sido reemplazados por un video pregrabado y hubiera sido más feliz poder avanzar rápidamente (temas conocidos anteriores) y retroceder (cuando me perdí algo). Creo que las conferencias de la academia Khan son tan populares como parcialmente por esta razón.
Profesionalmente, asistí a conferencias y seminarios donde no estaba seguro de si el presentador no era un robot (¿Bueller?).
Durante los últimos veinte años he estado involucrado en una conferencia anual organizada por mi empleador. Un año, un orador tuvo una emergencia familiar y no pudo hacer su presentación. Se contrató a un actor profesional para ver sus videos de ensayo y, a partir de ahí, realizó una presentación muy bien recibida. Su conocimiento del tema presentado fue muy cercano a cero.
- ¿Qué tan importante es la teoría en el aprendizaje automático?
- ¿Los robots nunca serán considerados propiedad? ¿Habrá algún momento en el que los robots tengan derechos legales?
- ¿Podemos entrenar una red neuronal para comprender / interpretar otra red neuronal?
- ¿Tiene sentido relacionar la regresión polinómica y las redes neuronales? ¿Puedes hablar de sus diferencias y similitudes?
- Cuando los laicos dicen que la IA solo hace lo que está programado para hacer, ¿están pasando por alto la diferencia entre los algoritmos y las técnicas modernas de IA?
Conclusión: la mayoría del material solo debe presentarse bien y la retroalimentación de la conferencia no es tan importante. OTOH, un buen profesor leerá a su audiencia y elaborará sobre temas que están teniendo dificultades para comprender.
