Deep Learning es un subcampo del aprendizaje automático relacionado con algoritmos inspirados en la estructura y función del cerebro llamada inteligencia artificial.
La memoria a corto plazo es particularmente efectiva para este aprendizaje profundo.
- ¿En qué problemas de aprendizaje profundo las redes neuronales son propensas a grandes sesgos?
- ¿Cómo determinaría qué transacciones con tarjeta de crédito son recurrentes dados al menos varios meses del historial de transacciones de un individuo?
- Conflictos geopolíticos: ¿tiene sentido que si los humanos se encuentran ahora en las primeras etapas de desarrollo de la IA, algunos seres en otros planetas lejanos ya sean seres con IA?
- ¿Qué es mejor, IBM Watson o Bank of America?
- ¿Dónde puedo encontrar una demostración de la mejor tecnología de reconocimiento de emociones?
los fundamentos de las matemáticas también son importantes junto con los lenguajes de programación para aprender sobre el aprendizaje profundo.
Temas fundamentales de matemáticas:
- ÁLGEBRA
- PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA
- CÁLCULO
Programación:
- R
- PITÓN
y también
- ALGORITMOS
Si quieres aprender en profundidad, es mejor aprender de los cursos en línea …
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Deep Learning AZ ™: redes neuronales artificiales prácticas
La inteligencia artificial está creciendo exponencialmente. No hay duda sobre eso. Los autos autónomos recorren millones de millas, IBM Watson está diagnosticando a los pacientes mejor que los ejércitos de médicos y AlphaGo de Google Deepmind venció al campeón mundial en Go, un juego donde la intuición juega un papel clave.
Pero cuanto más avanza la IA, más complejos se vuelven los problemas que necesita resolver. Y solo Deep Learning puede resolver problemas tan complejos y es por eso que está en el corazón de la inteligencia artificial
En Deep Learning AZ ™ codificamos junto con usted. Cada tutorial práctico comienza con una página en blanco y escribimos el código desde cero. De esta manera, puede seguir y comprender exactamente cómo se combina el código y qué significa cada línea
Aquí puedes aprender
· Comprender la intuición detrás de las redes neuronales artificiales
· Aplicar redes neuronales artificiales en la práctica
· Comprender la intuición detrás de las redes neuronales de convolución
· Aplicar redes neuronales de convolución en la práctica
· Comprender la intuición detrás de las redes neuronales recurrentes
· Aplicar redes neuronales recurrentes en la práctica
· Comprender la intuición detrás de los mapas autoorganizados
· Aplicar mapas autoorganizados en la práctica
· Comprender la intuición detrás de las máquinas Boltzmann
· Aplicar máquinas de Boltzmann en la práctica
· Comprender la intuición detrás de los codificadores automáticos
· Aplicar codificadores automáticos en la práctica
La inteligencia artificial está creciendo exponencialmente. No hay duda sobre eso. Los autos autónomos recorren millones de millas, IBM Watson está diagnosticando a los pacientes mejor que los ejércitos de médicos y AlphaGo de Google Deepmind venció al campeón mundial en Go, un juego donde la intuición juega un papel clave.
RECURSOS ADICIONALES:
· Ciencia de datos: aprendizaje profundo en Python
· Bootcamp de ciencia de datos y aprendizaje automático con R
TODO LO MEJOR….
