Honestamente, cualquiera que esté haciendo desarrollo de software comercial de cualquier tipo no está en mi lista.
He visto programas que requieren de 2 a 4 gigas de RAM solo para ejecutarse y se atascan al cambiar a disco a menos que tenga un SSD.
Solía codificar COBOL y FORTRAN en IBM System 360 y 370 en los años 70 y 80. No pudimos usar más de 128K para ejecutar la nómina, la banca o cualquier aplicación, realmente, y lo hicimos bien.
- Quiero aprender ciencia de datos en un mes. ¿Cómo lo hago?
- ¿Puedo duplicar los mismos datos para una tarea de clasificación en términos de aumento de datos?
- ¿Cuáles son las 5 principales ventajas principales de Big Data?
- ¿Qué se sigue investigando en bosques aleatorios?
- Estoy trabajando actualmente. Quiero convertirme en un científico de datos. ¿Cuáles fueron los conceptos y tecnologías centrales que necesito aprender?
Google no está en mi lista corta para nada. Se tambalean demasiado. Su motor de búsqueda apesta. No puedo encontrar nada útil con la búsqueda de Google. Ni siquiera puedo emitir un GREP a su motor de búsqueda, así que sí, simplemente apesta a los grandes, en mi humilde opinión.
Me interesaría un ingeniero de IBM Watson que sea interno o de cara al cliente. También estaría interesado en uno de sus programadores de sistemas que escribió o mantiene el código interno de Watson.
Las únicas personas que estoy contratando son los estudiantes de la Universidad de Stanford sin capacitación en el trabajo. Me horroriza lo que la programación y la gestión de proyectos se han convertido (como Agile esto o aquello), ya que parece estar basado en una locura autoperpetuada de algún tipo, como una iglesia que adora serpientes.
