Esta es una de las preguntas más comunes que cada no programador hace: ¿Cómo puedo convertirme en un científico de datos sin experiencia en codificación?
Me gustaría llamar su atención sobre la Encuesta Salarial Europea de Ciencia de Datos 2017, donde el 70% de los encuestados ha elegido Excel como su herramienta de elección para resolver problemas comerciales de análisis de datos.
Nosotros (Digital Vidya) hemos creado un plan de estudios para satisfacer específicamente esta necesidad, donde las personas aprovecharían el poder de Microsoft Excel y la herramienta de inteligencia empresarial, PowerBI para convertirse en un científico de datos. Este es uno de nuestros cursos más populares con personas de todos los ámbitos de las industrias y funciones.
- ¿Cómo es trabajar con Big Data?
- ¿Cuáles son las habilidades clave necesarias para ser un desarrollador de Big Data?
- ¿Consejos prácticos para el aprendizaje automático?
- ¿Cómo definirías y medirías el poder predictivo de una métrica?
- ¿Dónde está la 'ciencia' en 'ciencia de datos'?
Descargue nuestro folleto del curso: Técnicas analíticas con Excel y Power BI
Espero que esto ayude. Para cualquier otra consulta no dude en preguntar!
