Quiero aprender ciencia de datos en un mes. ¿Cómo lo hago?

Gracias por el A2A.
Para ser sincero, la ciencia de datos no es una actividad de 1 mes. Es un estudio sobre la extracción de conocimiento de los datos. Hay muchas técnicas y teorías de múltiples campos involucrados en esto. Pocos de ellos son procesamiento de señales y aprendizaje automático.
Dado que su objetivo es que desee postularse a las escuelas para un curso, le sugiero que obtenga algunos conocimientos preliminares sobre los conceptos.
Algunas de las mejores fuentes serían cursos en línea (coursera.org)

No puedo asegurarle que podrá construir proyectos, ya que necesitará cierta comprensión para tener una idea e implementarla de inmediato.
Una mejor manera sería mirar los proyectos de código abierto basados ​​en Data Science y comenzar a comprender cómo se implementan los conceptos.
Agradezco a Santhosh por armar los pasos y el diagrama de flujo de aprendizaje.

Data Science no es más que desatar su mente para obtener información sobre los datos. Suponiendo que aprende rápido y que le gusta el análisis, revise los conceptos básicos de (toque) 1. Estadísticas y probabilidad 2. Aprendizaje automático 3. Minería de datos en R 4. Competencia de Kaggle y tenga la sensación de ser un científico de datos novato.

Ese no es un campo / sector de aprendizaje de un mes (como se llame). Y no puede hacerlo con plena confianza, incluso si lo ha aprendido en un mes.
Mi sugerencia es

  1. Toma muchos MOOC’s.
  2. Mira muchos proyectos y blogs relacionados con él.
  3. Compite con otros.
  4. Comienza a hacer tu propio proyecto.
  5. Repita los pasos anteriores.

Un mes es imposible para alguien que no tiene experiencia en estadísticas o programación. Pero a partir de la pregunta, parece que no tiene antecedentes en ninguno de ellos (puede ser). Mostraré una imagen de la tubería que ilustra su trayectoria para inclinarse en Data Science. Mejor míralo.

Hola Himanshu, gracias por A a A,
No puedes hacerlo. No puedes aprender Ciencia de datos en un mes y si puedo agregar un año puede sonar menos para aprender.
Sin embargo, puede aprender los conceptos básicos de DS, ML para aplicar algunos algoritmos básicos para tener un poco de trabajo realizado por usted mismo para mostrar, pero, de nuevo, pequeños proyectos pequeños que se han trabajado antes no serán útiles para resaltar su perfil.
Para su aprendizaje, todo está disponible en línea. Todo lo que puedas y puedas necesitar.
Feliz aprendizaje.

Si está buscando comenzar tomando cursos en línea, puede consultar este curso de análisis de datos con un 90% de descuento aquí: Aprendizaje de Python para análisis y visualización de datos

Hola

Puedes ver esta respuesta:
¿Cómo me convierto en un científico de datos?

lo cual debería responder muchas consultas.

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