¿Qué tipo de problemas puede resolver AI / Machine Learning en los países en desarrollo?

Fabricación. La compañía de fabricación de paneles solares más grande del mundo que visité en China tiene maquinaria alemana de última generación. Sí, esa era la óptica y los hornos de combustión de chips, pero también incluye robots avanzados de ensamblaje programable de IA. Incluso con salarios para la fabricación calificada de menos de $ 5 por hora, las máquinas pueden ser más eficientes en cuanto a calidad y costo de tiempo. Acababan de reprogramar una de las máquinas de ensamblaje final para incluir nuevo pegamento y nuevos acabados para los grandes paneles compuestos de techo.

La planta de Ford también en China está increíblemente automatizada con robots avanzados incluso para los estándares de los países desarrollados. y

Además, en las industrias de uso intensivo de datos, todas las empresas de Internet con clientes de Internet, se utilizará el mismo análisis de datos de clientes para marketing, fijación de precios y otros servicios específicos que en los países desarrollados:
Didi Chuxing
Taobao
Tencent
Alibaba
Baidu
NetEase

Las máquinas de fabricación de IA mejorarán incluso el PIB de los países en desarrollo, y como las compañías de Internet que generan datos recogen una masa crítica, también emplearán análisis de inteligencia artificial.

Esa es una pregunta muy interesante. Esperemos que más líderes pregunten esto por sí mismos.

Creo que están sucediendo cosas muy interesantes que beneficiarían a los países en desarrollo:

  • Traducción
  • Educación
  • Administracion del Agua
  • Seguridad humana
  • Salud

Esta no es una lista extensa, ya que los usos siguen creciendo y creciendo.

Espero que esto ayude a generar nuevas ideas.

Apoyo la respuesta de Diego Ventura con algunas advertencias (vea mi comentario a su respuesta)
El valor es igual a la naturaleza que sustenta toda la vida, que es la fórmula de mi filosofía de Valuenomics
La naturaleza sola realmente importa y ES una cuestión REAL.
Los organismos vivos son una forma de materia compuesta.
Los organismos vivos son aleaciones de la naturaleza.
A medida que los humanos singularizamos científica y técnicamente, seremos más parecidos pero en un plano elevado. La eliminación del trabajo manual y el aumento del trabajo basado en el pensamiento harán que los trabajos (esclavitud financiera) sean obsoletos.
La restauración y optimización de la naturaleza resolverá los problemas causados ​​por los errores humanos.
La humanidad ha evolucionado sobre una base de prueba y error y nuestra fijación con la historia tiene a nuestra especie sumida en el éxito empírico mientras estamos cegados a la optimización científica y tecnológica.
Nuestra especie necesita una catarsis que conduzca a la iluminación.
V = N = L
VALUENOMIA

Cualquier problema multivariante (cuyas variables se pueden medir, calcular o asumir) que necesita modelado predictivo y optimización se puede resolver a través de IA y aprendizaje automático.