Creo que el Premio Netflix fue inmensamente importante: no solo puso la investigación de sistemas de recomendación en el mapa, sino que también interesó a muchos investigadores excelentes de aprendizaje automático y minería de datos en el tema.
Dicho esto, el concurso en sí no abordaba un problema particularmente interesante. El criterio ganador para el Premio Netflix no era algo que pudiera ayudar directamente a Netflix o sus usuarios. Se trataba de minimizar el error en todas las predicciones, y uno de los problemas es que puede “ganar” optimizando “cuán mal” son los peores elementos.
Aun así, creo que tener a todas estas personas maravillosas de aprendizaje automático en el campo ha sido una bendición: ha permitido que personas como yo que se centran en los problemas humanos piensen de manera diferente. Podemos centrarnos en identificar métricas que se correlacionen con la experiencia del usuario con gran confianza de que otros podrán optimizarlas.
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