Bueno, solo si usa diferentes algoritmos de propagación hacia atrás, entonces difiere. Un codificador automático no es más que una versión no supervisada de redes neuronales para ‘ajuste fino’ como usted dijo.
Un codificador automático, un autoasociador o una red Diabolo [1]: 19 es una red neuronal artificial utilizada para aprender codificaciones eficientes. [2] [3] El objetivo de un codificador automático es aprender una representación (codificación) comprimida y distribuida para un conjunto de datos, típicamente con el propósito de reducir la dimensionalidad.
La retropropagación es solo un algoritmo general para el entrenamiento, por lo tanto, no cambiaría si se usara en una red neuronal supervisada o en un codificador automático.
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Elija una función de entrenamiento de red neuronal multicapa.
