Hola,
Sería recomendable ir a un curso de Deep Learning. Además, le recomiendo que tome un curso tipo aula que le permita interactuar con la facultad en persona en lugar de un curso en línea.
En un curso como este, la facultad puede explicar el mismo concepto con un ejemplo diferente en caso de que no lo sigas. Además, puede resolver todas sus dudas y consultas al instante.
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Si está buscando un curso con las siguientes ventajas:
- Cubre todos los aspectos del aprendizaje profundo
- Cubre todos los marcos como TensorFlow, Pytorch, Keras, MXNet, Caffe2
- Curso completo de certificado según MS Syllabus
- Es un curso de fin de semana de 50 horas de duración al final del cual obtendría pasantías y una carta de recomendación
Entonces, la opción perfecta para usted sería ” El primer programa de aprendizaje profundo integral de la India “.
El profesorado que llevará a cabo este curso será un ingeniero de Facebook y el entorno fuera de línea del curso garantizará que se produzca la interacción cara a cara y la resolución / aclaración de dudas.
El curso ha sido organizado por Riidl . Los detalles de los cuales se han enumerado a continuación. Es una oportunidad para ser aprovechada y no pensada. ¡Así que date prisa y regístrate!
Requisito previo:
- Conocimientos básicos de estadística y matemática.
Usos y beneficios de la IA:
- Contenido de aprendizaje electrónico más personalizado
- Mejor asignación de recursos
- Automatizar el proceso de programación y entrega de contenido.
- Mejore el ROI del aprendizaje electrónico y la motivación del alumno
¿Quién puede asistir?
Estudiantes, ingenieros, profesionales, profesores y cualquier persona que quiera mejorar su CV, cualquier persona interesada en hacer aplicaciones basadas en inteligencia artificial, empresarios curiosos sobre inteligencia artificial y aprendizaje automático y que desean explorar nuevas tecnologías, aprender cosas nuevas. Obtenga un Certificado en Curso de IA y obtenga pasantías, Carta de recomendación.
¿Cuando?
Fecha : comienza el 7 de abril de 2018
Duración : 50 horas (solo los fines de semana)
Lugar – Sala no. 520, Edificio Bhaskaracharya, Campus Somaiya Vidyavihar, Mumbai 400077
Enlace de registro:
Talleres Riidl