Después de terminar el curso de aprendizaje automático en Coursera. ¿Qué tengo que hacer? ¿Curso de inteligencia artificial sobre edx o tutoriales de aprendizaje profundo?

Hola,

Sería recomendable ir a un curso de Deep Learning. Además, le recomiendo que tome un curso tipo aula que le permita interactuar con la facultad en persona en lugar de un curso en línea.

En un curso como este, la facultad puede explicar el mismo concepto con un ejemplo diferente en caso de que no lo sigas. Además, puede resolver todas sus dudas y consultas al instante.

Si está buscando un curso con las siguientes ventajas:

  • Cubre todos los aspectos del aprendizaje profundo
  • Cubre todos los marcos como TensorFlow, Pytorch, Keras, MXNet, Caffe2
  • Curso completo de certificado según MS Syllabus
  • Es un curso de fin de semana de 50 horas de duración al final del cual obtendría pasantías y una carta de recomendación

Entonces, la opción perfecta para usted sería ” El primer programa de aprendizaje profundo integral de la India “.

El profesorado que llevará a cabo este curso será un ingeniero de Facebook y el entorno fuera de línea del curso garantizará que se produzca la interacción cara a cara y la resolución / aclaración de dudas.

El curso ha sido organizado por Riidl . Los detalles de los cuales se han enumerado a continuación. Es una oportunidad para ser aprovechada y no pensada. ¡Así que date prisa y regístrate!

Requisito previo:

  • Conocimientos básicos de estadística y matemática.

Usos y beneficios de la IA:

  • Contenido de aprendizaje electrónico más personalizado
  • Mejor asignación de recursos
  • Automatizar el proceso de programación y entrega de contenido.
  • Mejore el ROI del aprendizaje electrónico y la motivación del alumno

¿Quién puede asistir?

Estudiantes, ingenieros, profesionales, profesores y cualquier persona que quiera mejorar su CV, cualquier persona interesada en hacer aplicaciones basadas en inteligencia artificial, empresarios curiosos sobre inteligencia artificial y aprendizaje automático y que desean explorar nuevas tecnologías, aprender cosas nuevas. Obtenga un Certificado en Curso de IA y obtenga pasantías, Carta de recomendación.

¿Cuando?

Fecha : comienza el 7 de abril de 2018

Duración : 50 horas (solo los fines de semana)
Lugar – Sala no. 520, Edificio Bhaskaracharya, Campus Somaiya Vidyavihar, Mumbai 400077

Enlace de registro:

Talleres Riidl

Si quieres conseguir un trabajo en ML, sé más práctico. Tienes que aplicar lo que aprendes a medida que lo aprendes. (Y la mayoría de los trabajos de ML en la industria no requieren algoritmos de ML avanzados ).

La respuesta de Levi Thatcher a Quiero aprender R & Data Science prácticamente. ¿Pueden ustedes darme su guía?

ML es un tema práctico, puedes leer muchos libros, tomar muchos cursos, pero a menos que lo hagas tú mismo, no puedes decir realmente que lo has hecho. Entonces, mi sugerencia es comenzar a aplicar lo que has aprendido.

El curso de IA en Edx es bueno, un poco teórico, pero cubre más o menos todos los temas importantes. Explora si puedes hacer el curso Proyectos.

Otro buen lugar para obtener conocimiento práctico es que Kaggle y HackerRank van allí, juegan con los conjuntos de datos disponibles y aprenden.

1. Aprenda un lenguaje de computadora que prefiera, como python;

2. Participe en una competencia de Kaggle, ya que la práctica hace la perfección. Aquí aprenderás:

2.1. cómo manejar varios conjuntos de datos del mundo real;

2.2. ¿Qué puede hacer el aprendizaje automático / aprendizaje profundo?

2.3. intercambie sus ideas con otros participantes y mejore su capacidad.

¡Buena suerte!

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