25% un poco SÍ / 75% probablemente NO.
Básicamente, como hombre de productos, deberías pasar la mayor parte de tu tiempo en:
- Obteniendo comentarios cualitativos y cuantitativos de sus usuarios
- Mantenerse actualizado sobre las últimas tendencias de productos (blogs, libros, etc.)
- Pensando en los próximos pasos de su producto en términos de valor y diferenciación / innovación
- Ayudar a los miembros del equipo (diseño, crecimiento, etc.) a hacer lo mejor sin molestias.
Donde no debería estar invirtiendo su tiempo, es en micro equipos de gestión y colegas, prometiendo plazos inciertos, organizando todo en papel sin consultar a la gente, haciendo hojas de ruta a largo plazo que seguramente fracasarán, etc. Esto es pura gestión de proyectos y es donde la IA ciertamente podría ser mejor. En el caso de que su empresa realmente necesite esto (solo puedo ver algunas razones por las cuales hoy en día, pero está bien), entonces debe contratar a un gerente de proyecto de FT.
- ¿Tendremos inteligencia artificial de alto nivel para 2100?
- ¿Neo4J es literalmente gratis?
- ¿Cuál es su opinión sobre el argumento de la habitación china de John Searle?
- La inteligencia artificial será perjudicial para la humanidad, dijo Stephen Hawking. ¿Es realmente así?
- ¿Cómo reconoce el reconocimiento facial la presencia de una cara?
Entonces, volviendo al 25/75.
Si la información está completa, las máquinas son mejores para tomar decisiones complejas.
¿Por qué? Lo más probable es que la IA sea mejor en la gestión de un centenar de horarios, plazos, equipos, etc., siempre que se proporcione toda la información. Al final, no es nada diferente de jugar al ajedrez: esta pieza aquí, y esa allá, y todos los partidos. Ok, bien para ir.
¿Dónde podría salir mal? Donde siempre sale mal, humanos. En realidad, somos bastante malos para estimar las cosas correctamente, básicamente porque no podemos mirar hacia el futuro, y en una empresa de tecnología (o cualquier otra) siempre hay problemas imprevistos. Entonces, incluso si la IA nunca fallara en la organización de las cosas, tendría que aprender a estimar las cosas y superar los obstáculos mejor que los humanos (tal vez podría hacerse con mucho tiempo y con algunos márgenes de error%). El programa de televisión Westworld es un buen ejemplo de esto. Difícil, pero podría ser.
En lo que las máquinas todavía no son buenas (o tal vez nunca) es en creatividad e innovación.
Las máquinas necesitan una entrada inicial para resolver las cosas. Pero la información sobre la innovación y el valor del producto no es fácil de encontrar y, en segundo lugar, no siempre es predecible o no existe. Si eres fanático del determinismo, puedes respaldar que las máquinas siempre podrán encontrar la información que necesitan, ya que al final todo ser humano será predecible. Pero sí creo que existe el libre albedrío, y que los humanos son muchas veces irracionales.
Imagine que una máquina tiene que determinar (y luego invertir en) las probabilidades de que Elon Musk tenga éxito en sus primeros días. ¿O una máquina hubiera podido presentar el iPhone, un producto basado no solo en funcionalidad sino también en sentimientos? Bastante difícil.
–
Entonces, ¿puede AI reemplazar a una persona de producto? En mi humilde opinión, más bien no, pero el tiempo lo dirá. Hay suficientes personas por ahí tratando de demostrar que yo (y otros que piensan lo mismo) están equivocados 😉
