¿Es cierto que comprender la inteligencia artificial es una forma de estudiar la inteligencia general?

En el sentido de que podrías tratar de usar las computadoras como un modelo para el pensamiento, entonces es una forma de estudiar … pero pronto se acaba. La naturaleza de la inteligencia es que mejora a los humanos porque somos capaces de manejar los cambios en nuestro entorno de manera muy eficiente mediante el uso de modelos predictivos que luego probamos contra la realidad. Las computadoras son autómatas, obedecen las reglas, hay poca inteligencia en eso. Incluso las llamadas técnicas de IA (ML) son reglas que operan en conjuntos de datos seleccionados por el usuario que hacen converger a una etiqueta (en un conjunto de etiquetas). Esto no es inteligencia. En conjuntos de sensores complejos, como un sonar submarino, el sistema puede adaptarse a las condiciones locales (es decir, recibir datos de batimetría sobre la velocidad del sonido para varias capas de agua). Esto permite que el procesamiento de la señal de los datos de la matriz se adapte a las condiciones locales; esta es una forma primitiva de inteligencia que tendería a llamar sintonización. La adaptación con respecto a los flujos de información (recibidos por los sensores) convertidos en datos y luego procesados ​​para convertirse en una “imagen de sonido” de entrada del estado actual del mundo percibido es un mejor modelo para comprender la inteligencia general. El siguiente paso es darnos cuenta de que lo que hacemos es profundamente más sutil que eso (percibimos esa imagen (lofargramas)), el sistema de sonda la procesa con respecto a nuestros requisitos, lo cual no es lo mismo.

Así lo dijo Pascal usando la palabra “máquinas” en lugar de “inteligencia artificial”. Por supuesto, Pascal, como matemático, prefería los “diseños” (razonamiento deductivo) como un medio para comprender los fenómenos. Sin embargo, los empiristas generalmente prefieren la observación y los experimentos sistemáticos de humanos y animales no humanos. Sin embargo, hoy en día todos los científicos necesitan trabajar con matemáticas, computadoras y modelos. Entonces sí, sostengo como la intuición de Blaise Pascal de que la IA es una forma de investigar la inteligencia general, pero no es la única ni la mejor. Pero es una forma necesaria.

Saludos

Solo es el sentido más flojo. Comprender cómo una cadena de redes neuronales puede realizar cálculos da las pistas más simples de cómo una camioneta cerebral real da lugar a la computación. De la misma manera que ver un retorcerse gusanos planos puede darte resultados sobre cómo funciona la carrera. Puede ver que los músculos se contraen y causan movimiento, y puede imaginar que coordinar las contracciones musculares podría provocar que las extremidades se muevan en secuencia para moverse a altas velocidades, pero hay un mundo de detalles importantes en el medio

1. La inteligencia artificial es una descripción inexacta. Prefiero la habilidad artificial. La IA es el equivalente tecnológico del idiota sabio.
2. Nuestro cerebro funciona de manera muy diferente a los algoritmos de IA, a pesar de términos como redes neuronales . Lea “Cómo se hacen las emociones” de Lisa Barrett para todos los detalles.

… se llama “una prueba”. = Así es como funciona.

Preguntas artificiales, solo tiene que responder porque se le está haciendo.

Normalmente juzgamos al General o al GRE, ¿aprendieron algo mientras estuvieron aquí?