Creo que estos dos libros son muy populares:
- Reconocimiento de patrones y aprendizaje automático (Ciencias de la información y estadísticas): Christopher M. Bishop: 9780387310732: Amazon.com: Libros
- Aprendizaje automático: una perspectiva probabilística (serie de computación adaptativa y aprendizaje automático): Kevin P. Murphy: 9780262018029: Amazon.com: Libros
Debo decir que no los he leído a fondo y tampoco soy un experto en aprendizaje automático, pero sé que se usan como libros de texto en cursos de aprendizaje automático como CS281: Aprendizaje automático avanzado (Universidad de Harvard) y Aprendizaje automático y estadísticas computacionales. , Primavera 2014 (Universidad de Nueva York). Los libros son increíbles, pero recuerde que crear un código real para implementar o usar algoritmos de aprendizaje automático puede ser más útil que leer miles de documentos y libros.
El libro de Murphy tiene algún contenido sobre aprendizaje profundo que es una gran ventaja. Sin embargo, para el aprendizaje profundo, puede interesarle este libro que todavía está en preparación:
http://www.iro.umontreal.ca/~ben…
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