¿Pueden las computadoras escribir sus propios algoritmos?

Depende de lo que quieras decir con “algoritmo”. Si lo quiere decir como “un conjunto de instrucciones para resolver un problema”, los generadores de árboles de decisión son técnicamente algoritmos para generar algoritmos.

Las técnicas de aprendizaje del árbol de decisión se pueden utilizar para crear un conjunto de instrucciones para clasificar o realizar una regresión en un conjunto de datos, dado un conjunto inicial de datos para generar el árbol.

Por ejemplo, podemos entrenar un árbol de decisión para identificar si una persona en el Titanic sobrevivió o no, dada cierta información sobre sus características. Nuestro algoritmo de aprendizaje del árbol de decisión analiza nuestros datos de entrenamiento y elige la mejor variable en los datos para dividir el conjunto de datos. Esto continúa de manera recursiva hasta que todos los datos se dividan en algún punto arbitrario.

Por ejemplo, el árbol para clasificar a los pasajeros en el Titanic podría ser como el siguiente:
Ahora tiene un algoritmo para realizar una tarea de clasificación, sin orientación humana directa sobre el problema específico.

¿Por qué los humanos escriben código?

• Para lograr algún objetivo. O para hacer algo.

Cuando las computadoras estaban en su infancia, existían lenguajes de programación de bajo nivel, como los ensamblajes que se usaban para programarlas.

Más tarde se desarrollaron lenguajes más legibles para humanos. Los compiladores toman esas instrucciones escritas en lenguajes legibles para humanos y las convierten en instrucciones de nivel binario. En muchos casos, optimiza el código para que funcione mejor. Entonces, en cierto modo, escribe su propio código.

Yo uso el servidor SQL. Cuando escribimos la consulta, podemos ver el plan de ejecución generado por el servidor. El mismo SQL puede tener diferentes planes de ejecución. Entonces, el servidor está tomando mis instrucciones y, en base a las instrucciones y datos disponibles, índices, etc., genera su propio código.

Entonces, la verdadera pregunta es, ¿podemos llevar los lenguajes de programación al siguiente nivel y hacerlo más parecido al lenguaje humano?

Ejemplo,

Comando: “Computadora, escribe un sitio de blog para mí …”.

Teóricamente, Siri puede abrir una cuenta en la nube usando su tarjeta de crédito en la nube. Con Docker, busque e implemente código de WordPress. Compra el nombre de dominio y dale el enlace. (Puede no estar en el orden exacto). Además, en función de su historial de búsqueda en Google, puede encontrar su color favorito, tema, etc. y personalizar su wordpress en consecuencia. Guay…. y miedo … Espero que entiendas el punto.

Entonces, sí … es posible que la computadora escriba un algoritmo.

Pueden y hacen. Pueden modificar subrutinas dentro de su código base. En teoría, el código principal también se puede modificar modificando el código fuente, volviendo a compilarlo y luego programando un ciclo de reinicio en sí mismo, invocando el nuevo tiempo de ejecución.

La pregunta es si existe un meta-algoritmo práctico, uno mediante el cual una computadora puede escribir un algoritmo dado un problema.

Permítanme hacer la siguiente pregunta retórica: supongamos que existe ese meta-algoritmo. Digamos que alimentamos el problema mencionado anteriormente, de diseñar un meta-algoritmo. ¿Será ese meta-algoritmo que diseñó más eficiente que él mismo?

Esa es exactamente la pregunta detrás del concepto de singularidad tecnológica. Como puede ver, sigue siendo controvertido.

Esto depende mucho de “completamente nuevo”. Tomado libremente, Jacque Swartz tiene toda la razón. Tomados estrictamente muchos / la mayoría de los humanos no pueden crear un algoritmo genuinamente original.

Sí, definitivamente es posible a través de la metaprogramación

También es posible que desee analizar algoritmos genéticos y programación evolutiva. Estos no solo escriben sus propias rutinas nuevas, sino que incluso las diseñan para ajustarse a un objetivo. La técnica es simple de entender y, aunque difícil de entender (atrapar los mínimos locales a menudo es un problema) no es muy difícil de codificar.