¿Qué tipo de inteligencia artificial te dejará sin trabajo?

DeepCoder

Soy un desarrollador web ubicado en Abuja Nigeria. La mayoría de lo que hacemos aquí es operaciones CRUD (crear, leer, actualizar y eliminar).

Recientemente, Microsoft anunció DeepCoder, un nuevo algoritmo de inteligencia artificial en colaboración con la Universidad de Cambridge que puede aprender a escribir su propio código. DeepCoder actualmente es capaz de escribir código que resolvería problemas matemáticos simples y podría expandir su propia capacidad al observar también posibles combinaciones de código para determinar cómo se podría resolver un problema.

La idea es hacer que sea mucho más fácil para las personas crear programas simples sin saber cómo escribir código.

El sistema se vuelve más inteligente a medida que sigue practicando, descubriendo qué fragmentos de código funcionan mejor juntos y cuándo usar un fragmento determinado en lugar de otro y, a la larga, podrá escribir su propio software porque “aprende”.

Por el momento, DeepCoder solo es capaz de resolver desafíos de programación que involucran alrededor de cinco líneas de código. Escribir una gran cantidad de código es un gran problema y algo inalcanzable ahora, pero pequeñas gotas de agua forman un océano. Entonces, a medida que pasa el tiempo, se construirán grandes piezas de código al juntar muchas pequeñas piezas de código.

En este momento, los desarrolladores de PlatoHub, una empresa nigeriana, están trabajando en un modelo similar para facilitar el desarrollo de software con automatización. Para empezar, la plataforma podrá andamiaje de proyectos en función de requisitos específicos (es decir, solo generará un código complejo utilizado para crear, leer, actualizar y eliminar entidades de bases de datos), pero con el tiempo aprenderá del software anterior para escribir software nuevo .

La forma de salvarse como programador en el futuro es estudiar el aprendizaje automático y la inteligencia artificial (también ciencia de datos). Aprenda a escribir programas que aprendan de sí mismos.

~ para aprender más:

DeepCoder crea programas utilizando el código que encuentra por ahí

AI aprende a escribir su propio código robando de otros programas

La IA de Microsoft está aprendiendo a escribir código por sí mismo, no a robarlo

DeepCoder: Aprender a escribir programas – Microsoft Research

Los trabajos manuales serán los primeros en desaparecer. La IA combinada con robótica que puede realizar tareas de fabricación repetitivas ya ha eliminado muchos trabajos. Habrá grandes pérdidas de empleo en las próximas dos décadas debido a los vehículos autónomos. 5 millones de trabajos de conducción están potencialmente en el tajo solo en los EE. UU. Actualmente, Amazon está experimentando con escaparates físicos donde simplemente entras, tomas lo que necesitas y sales, mientras que la IA te factura automáticamente por reconocimiento facial. No hay necesidad de cajeros.

Tomará un poco más de tiempo eliminar los trabajos de cuello blanco, pero es solo cuestión de tiempo. Los AI ya están siendo entrenados para estudiar minuciosamente los documentos legales y detectar problemas. Eventualmente, podrá enumerar sus síntomas médicos y una IA podrá diagnosticarlo y conocer instantáneamente las últimas investigaciones sobre su condición. El uso del reconocimiento de patrones para detectar anomalías en los rayos X y otras pruebas es un área particularmente adecuada para la inteligencia artificial. Microsoft ha creado una inteligencia artificial que puede escribir código sin conocimiento previo de programación al juntar fragmentos de código existente y experimentar. Google hizo que dos AI descubrieran cómo comunicarse entre sí mediante un cifrado de desarrollo propio que era tan fuerte que una tercera IA no pudo romperlo.

La raza humana experimentará algunos beneficios fenomenales de toda esta automatización. La eliminación de los accidentes automovilísticos debido a errores humanos será similar a la cura del cáncer y el diagnóstico rápido y preciso de las afecciones médicas indudablemente conducirá a una reducción similar de la mortalidad. La desventaja obvia es, ¿qué hacen todos cuando todo esto sucede? ¿Instituimos un ingreso básico universal? ¿O no necesitará trabajar para aplastar el espíritu humano? Creo que corresponde a los creadores de IA también reflexionar sobre las soluciones a las desventajas de sus creaciones.

En el siglo XIX, Marx calculó que los trabajadores trabajan solo 2 horas para ellos, y 10 horas restantes para el cerdo capitalista. Entonces esperaba que en el socialismo, la gente trabajara 2 horas al día más o menos. La Unión Soviética se fue, los capitalistas se fueron, pero la gente trabajó hace casi 100 años. Otros futuristas pensaron que inventar todas esas máquinas permitirá a las personas trabajar mucho menos. OK, siglo XX, todas esas máquinas alrededor pero todavía trabajamos 8 horas / día. Finalmente, ahora tenemos todas esas tecnologías informáticas, pero todavía trabajamos de 4 a 6 horas por día (al menos, nosotros, los programadores no podemos trabajar más productivamente que eso).

Entonces, esa es la razón? Preguntémonos: ¿cuánto tiempo se necesita trabajar para tener suficiente comida, lugar para dormir y algo para ponerse? Mucho menos de 1 hora / día, puede ser solo 10 minutos más o menos. ¿Por qué trabajamos más?

¿Por qué necesitamos trabajar en absoluto? ¿Por qué no podemos vivir en la naturaleza y disfrutar de la vida natural? La razón es que * estado * necesita eso. Si todas las personas alrededor vivirán en el bosque, el estado perderá la próxima guerra. Solo porque no tendrá armas, y sin armas no puedes manejar la guerra moderna.

Por lo tanto, el estado necesita que las personas trabajen, y no menos que las personas en otros estados, para que pueda mantener su economía y, por lo tanto, armas de vanguardia. ¿Cómo puede hacer eso el estado? Anuncia a las personas a trabajar tanto como puedan al elevar el culto al consumo. Bueno, es el sistema moderno del capitalismo, las alternativas más antiguas eran simplemente quitar todo lo que el trabajador puede producir, excepto un mínimo de alimentos, o matar a los malos trabajadores como se hizo en la URSS o a los esclavos en el griego antiguo.

De todos modos, el estado obliga a las personas a trabajar tanto como puedan, y esto nunca cambiará. Si puede producir 100 veces más alimentos que necesita (y hoy puede hacerlo fácilmente, simplemente compare los precios de alimentos baratos con su salario), el estado aún lo obligará a trabajar más. Y como no puedes pensar en ti mismo (¡perdón!), Siempre harás lo que el estado requiera de ti en lugar de lo que puedas, con todas estas máquinas, computadoras y todo lo demás.

Oh, bueno, me olvido de responder la pregunta real. Cuando se inventó el tractor, muchos caballos se quedaron sin trabajo. ¿Crees que descansaron hasta el final de su vida? Creo que se convirtieron en salchichas si no hubiera otro trabajo para ellos.

Unos siglos antes, las personas se encontraban en una situación similar: debido al Recinto, los humanos fueron reemplazados por ovejas. ¿Espera que estas personas descansen por el resto de la vida, ya que las ovejas fueron más productivas, por lo que fue posible alimentar a las personas con este dinero?

Cuando los humanos sean reemplazados por computadoras, o tendrán otro trabajo para aumentar la economía del estado, o serán tan inútiles para el estado como esos caballos y estas personas. E incluso si serán alimentados por algún tiempo, la solución final de este problema será la misma de siempre (y, por cierto, la “solución final del problema judío” en Europa no se terminó no porque Alemania o cualquier otro país intentaran rescatarlo) Judios, pero porque Alemania trató de luchar contra los tres imperios más grandes. Si Alemania fuera menos ambiciosa, nada se irá por su camino). Ahora imagínense personas que realmente no son necesarias para el estado. ¿Cuánto tiempo, cree usted, se necesitará para convencer a los trabajadores de que esa “basura” desempleada debe ser asesinada?

Y un ejemplo más: las vacas pueden vivir (y “trabajar”) 10–12 años, pero son asesinadas entre 5 y 6 años. ¿Por qué? Debido a que es el punto más rentable: después de 6, su producción de leche se reducirá y su carne también se volverá más barata. Sus dueños nunca piensan en “cowinity” o cómo se le puede llamar. Es solo un negocio. No esperes que tu vida tenga más valor para el estado.

PD: sí, ya sé que pienso a mi manera. Estoy listo para discutir tus * argumentos * en lugar de emociones

10 trabajos que reemplazarán la inteligencia artificial (y 10 que son seguros) [1]

Nos emocionó saber que los gerentes de marketing solo tenían un 1,4% de posibilidades de que nuestros trabajos fueran automatizados o reemplazados por robots e inteligencia artificial. Y aunque solté un suspiro de alivio porque la escritura tenía solo un 3,8% de posibilidades de ser automatizada, me hizo pensar en roles de trabajo que no tuvieron tanta suerte.

Si cree que la interrupción del trabajo por parte de AI está limitada a las líneas de montaje, piense de nuevo: AI también está haciendo un mejor trabajo que los humanos en algunos aspectos de las ventas y el marketing.

La interrupción de la inteligencia artificial ya está ocurriendo.

Es más probable que sea reemplazado

Telemarketing

Recepcionistas

Mensajeros Vamos a verlo aquí

Notas al pie

[1] 10 trabajos que reemplazará la inteligencia artificial (y 10 que son seguros)

¿Quieres la respuesta real o el mito?
La verdadera respuesta es que existe muy poca amenaza para los trabajos de AI. Solo tiene aplicación en algunas áreas. He visto los comentarios sobre conducir y los encuentro ridículos. Sí, la gente quiere creer con todo su corazón que los autos sin conductor están aquí ahora o a la vuelta de la esquina. No son. La IA de conducción más avanzada no se comercializa ni se prueba porque sus fabricantes saben que no es lo suficientemente buena. Los que se están probando son menos avanzados, pero tienen fabricantes que creen que pueden solucionar los problemas un problema a la vez. Eso no funcionará.

Sin entrar demasiado en la teoría, los cerebros como el nuestro tienen la capacidad de manejar grandes cantidades de información ruidosa. Esta cantidad de información no es práctica con los sistemas de aprendizaje actuales. Esto significa que cualquier sistema que intente analizarlo se ralentizará. No es algo que pueda arreglarse con procesadores más o más rápidos. Entonces, estos sistemas no lo hacen; simplemente ignoran la mayoría de la información que manejamos rutinariamente.

En realidad, estos no son reemplazos de controladores; Una descripción más precisa sería pilotos automáticos avanzados, similar a lo que hemos tenido en los aviones desde la década de 1920. El avance principal es un sistema óptico con un reconocimiento limitado de objetos. Funcionan mientras las condiciones se mantengan predecibles. Son excelentes, cuando hace buen tiempo, durante el día, sin construcción de carreteras en autopistas interestatales. Sin embargo, a medida que las condiciones se vuelven menos predecibles: la noche, el mal tiempo, la construcción de carreteras, el tráfico de la ciudad, sus capacidades disminuirán y se producirán accidentes.

El escenario más optimista para los automóviles sin conductor es restringir su uso a la interestatal en buenas condiciones, o requerir que todos los vehículos tengan transmisores de ubicación (algo así como un transpondedor de avión). Un automóvil sin conductor puede evitar otro vehículo si saben dónde está. Los sistemas actuales intentan inferir esto usando la medición de distancia láser y el reconocimiento óptico. Sin embargo, el problema es que debe poder identificar un objeto para enfocar el láser en él y los sistemas actuales no pueden hacerlo de manera confiable. Si los vehículos tuvieran transmisores de ubicación, los automóviles sin conductor conocerían su ubicación y podrían evitar fácilmente colisiones. Por supuesto, los peatones aún podrían resultar heridos o muertos a menos que ellos también llevaran transmisores de ubicación.

Creo que lo que está haciendo la mayoría de las personas que han respondido aquí es confundir la automatización con la IA. Por ejemplo, leí un artículo en el que el autor intentó valientemente afirmar que las cajas automáticas en las tiendas ahora eran en realidad robots correctores. Esto, por supuesto, es ridículo. Las pantallas táctiles y los quioscos han existido durante bastante tiempo y también los escáneres. Lo único nuevo que se agregó fue la escala sensible que podía detectar cuando un artículo se colocaba en la mesa de saqueo. Si en realidad fuera un robot de pago, podría vaciar su carrito y saquear los comestibles por sí mismo. Ninguno de ellos puede hacer eso. Una mejor tecnología es algo bueno, pero la exageración no tiene sentido.

Si la teoría se completara hoy (no lo es) y usted quisiera construir un prototipo de sistema de IA general que pudiera igualar la capacidad cognitiva de un humano, le costaría al menos $ 700 millones y tomaría seis años. Requeriría una sala completa de servidores de bastidores de computadoras. Se necesitaría otra generación (seis años cada uno) para reducirlo a $ 25 millones, otra generación para reducirlo a $ 1 millón y otra generación para reducirlo a $ 40,000. Este sistema aún requeriría dos placas base con chips montados densamente y este es el más pequeño que podría obtener. Probablemente podría caber en un robot de tamaño humano. Lo más temprano que esto podría suceder sería 2021 para la publicación de la teoría, seis años para el prototipo y tres generaciones de seis años cada una. Eso sería 2045. Este sistema sería muy parecido a un humano en términos de emoción, aburrimiento, honestidad y confiabilidad, por lo que mucha menos competencia para los humanos de lo que muchos han afirmado.

Hay otra teoría que aún no se ha investigado mucho llamada Análisis Cognitivo de Ventana Restringida. Tal vez esto podría dar a los sistemas actuales de IA suficiente flexibilidad adicional para falsificar el comportamiento humano, al menos en situaciones limitadas como ayudarlo a sacar artículos del estante superior de una tienda, dar instrucciones u otras tareas rutinarias. Estos sistemas en realidad no entenderían las cosas de la manera en que una persona lo hace, por lo que no serían buenos asistentes personales. Piénselo más como una versión más inteligente de Echo. Por lo tanto, estos tampoco podrían reemplazar la mayoría de los trabajos. Para aquellos aquí que tienen la cabeza en las nubes, lo siento.

El nivel de desinformación y exageración que rodea a la IA está alcanzando proporciones asombrosas. La mayoría de los artículos de noticias sobre el tema son completamente absurdos.

Una de las otras respuestas menciona DeepCoder, que es probablemente uno de los mejores ejemplos de periodistas perezosos e incompetentes que difunden exageraciones y desinforman al público. DeepCoder es un modelo que aprende a escribir programas simples dado un conjunto de pares de entrada / salida y un conjunto de funciones básicas como suma, conteo, min, max, etc. [1] No puede hacer ningún tipo de bucle o leer instrucciones escritas y está limitado a un máximo de 5 instrucciones [2]. Por ejemplo, dados los pares (1, 3), (5, 7), (8, 10), etc. DeepCoder aprenderá un programa que agrega 2 a la entrada. ¡Eso es! Eso es todo lo que hace!

Ahora compare esto con el diluvio de artículos de noticias falsas que siguieron:

DeepCoder crea programas utilizando el código que encuentra por ahí

La IA de Microsoft escribe código saqueando otro software

AI aprende a escribir su propio código robando de otros programas

DeepCoder: la nueva IA de Microsoft escribe código para personas que no conocen la codificación

Google abre páginas y páginas de estas tonterías. Ni un solo artículo de noticias informó correctamente sobre la investigación.

La verdad es que incluso la inteligencia artificial no es capaz del nivel de razonamiento informado por los periodistas o esperado por el público. De hecho, los investigadores ni siquiera tienen el principio de una idea sobre cómo crear una IA que pueda pensar. Si el público supiera el verdadero estado de la investigación de IA, ni siquiera lo llamarían “inteligencia artificial” sino “modelo estadístico glorificado”.

La mayoría de los trabajos que requieren incluso una pequeña cantidad de razonamiento probablemente sean seguros en el futuro previsible. Sin embargo, los periodistas poco críticos, que hacen clic, no copian y no critican, probablemente siguen el camino del dodo y eso te dice todo lo que necesitas saber sobre el nivel intelectual de esa profesión.

Notas al pie

[1] Deja de decir que DeepCoder roba código de StackOverflow

[2] Aprender a escribir programas

A la gente probablemente no le gustará mi respuesta, y de ninguna manera estoy calificado para determinar los efectos completos de la automatización en la sociedad, pero lo que sea que ocurra aquí.

Veo algunos puntos de conversación cuando se trata de automatización. La primera es que, literalmente, todo trabajador poco calificado estará sin trabajo. Los cajeros son el primer ejemplo ya que ya lo estamos viendo. Es cierto que algunos trabajos se eliminarán gradualmente, eso no significa que donde quiera que vaya, los negocios serán manejados completamente por máquinas.

¿Con qué frecuencia llama al servicio al cliente y obtiene el operador automatizado? Esas cosas me enfurecen. Son lentos y, a veces, mis necesidades deben ser atendidas por un humano. Mi punto es que ahorrar dinero es bueno para los negocios, pero también lo es para satisfacer a su cliente.

Muchas empresas comenzarán a implementar máquinas para llevar a cabo tareas repetitivas del día a día. Aún será necesario que la gente esté allí. Las máquinas solo pueden hacer para lo que están hechas. Todavía habrá trabajos de mantenimiento y los clientes aún querrán tratar con personas. En el peor de los casos, algunos lugares de venta minorista y de restaurantes podrían tener menos personas empleadas, pero sin duda serán elegibles para una mejor paga e incluso beneficios.

En mi trabajo de tipo administrativo, hay un par de cosas que se podrían exponer con autonomía. Sin embargo, incluso un bot programado de forma inteligente solo podría procesar lo que programamos para obtener. El mundo es caótico. Estoy lanzando bolas curvas todo el tiempo entre cambios en la legislación gubernamental, códigos impositivos, procedimientos de despacho, necesidades del cliente. El mundo siempre será caótico, las máquinas no podrán reemplazar el ingenio humano, solo replicarlo como un humano programado para hacerlo. Si tuviera un robot para ingresar todos los datos tediosos con los que trabajo que no serían suficientes para reemplazarme, sería de gran ayuda. Tendría mucho más tiempo para ocuparme de otros aspectos de mis deberes, tanto que no puedo imaginar un error costoso que vaya más allá de mi escritorio y computadora.

La automatización no será un viaje fácil hacia el futuro. Presentará problemas que no estamos considerando porque aún no podemos imaginarlos. Las máquinas no podrán solucionar los problemas que surjan como resultado de su implementación. Requerirá que la gente lo depure y tomará mucho tiempo. Pronto las personas no se preocuparán por la automatización en todos los aspectos de sus vidas debido a todos los cambios y problemas que surgen con ellos. Como sociedad, nos conformaremos con los procesos automatizados que son más útiles y menos propensos a accidentes y peligros. Cualquier cosa que no cumpla con ese criterio no lo logrará, y puede estar seguro de que no todo el mundo se combinará de inmediato o fácilmente con la automatización. Lo que sea que no lo haga, en eso estarán trabajando los inventores y los empresarios. Las nuevas fábricas y nuevas empresas necesitarán personas.

Algunos aspectos de la vida no querrán ser tratados estrictamente a través de la automatización. Creo que cuando se trata de la banca, la gente siempre querrá trabajar con la gente. Se puede responsabilizar a las personas, si una máquina falla y no hay nadie cerca para ayudar, eso definitivamente hará que las personas que intenten llegar a sus ahorros se enfurezcan.

En cuanto al ingreso universal, es posible, pero no lo imagino como la utopía tecnológica en la que todos trabajan 8 horas a la semana y luego simplemente hacen lo que quieran. Un ingreso universal sería en forma de un salario muy pequeño, tal vez incluso no realmente habitable. No se sorprenda si parte del proceso de reclamo viene con una prueba de drogas.

Mientras sea inteligente y esté dispuesto a crecer tanto como pueda cada día y aportar algo a la mesa, le garantizo que tendrá trabajo que hacer, incluso si el mundo está completamente automatizado. La gente tendrá que ser adaptable, pero si la historia demuestra algo sobre las personas es que somos la especie más adaptable que este planeta haya conocido (al menos hasta donde sabemos)

Consulte este enlace para obtener un estudio más riguroso sobre este tema. Puede ingresar el tipo de trabajos y este sitio web proporcionará la posibilidad de que sean reemplazados por AI.

¿Un robot tomará tu trabajo? – Noticias de la BBC

De hecho, muchos temores son infundados, los trabajos que involucran pensamiento creativo, como compositores de música, diseñadores, programadores e investigadores, así como aquellos que involucran grandes cantidades de inteligencia social, como trabajadores sociales y gerentes, es poco probable que sean reemplazados.

¿Abajo y sucio, trabajo horrible? Podría continuar con muchas otras cosas, pero no lo haré. En resumen, en cualquier lugar donde haya una situación más difusa que requiera respuestas aprendidas no se hará por mucho tiempo.

AI-ers? Supérense ustedes mismos.

¿Borroso? Podríamos comenzar allí (discusión necesaria), sin embargo, el punto es que algunas tendencias han llevado a una mayor automatización. Una es la superposición de todas las cosas con números. ¿En detrimento de eso? Mucho (¿pero a quién le importa si el hombre grande se llena los bolsillos?).

Decencia humana? Aquellos que se pasen por el dinero para poder gobernar deberían pensarlo dos veces. Pero, ¿qué debe hacer el trabajo rígido?

Usted ve, implícito en la fundación de los Estados Unidos, hay cosas que favorecen a los humanos. Entonces, ¿todo esto es antiamericano? Se podría decir que sí (buenos argumentos para eso). Tenemos, ahora, perseguidores que no pagaron el precio en los últimos siglos que algunas familias tienen (guiño al Memorial Day). Pero no vayamos allí.

¿Quién define a América? Bueno, digamos que Estados Unidos tiene algún tipo de liderazgo (en general) que implica ayudar a evolucionar la vida del futuro. ¿Qué? Bestias inertes como el foco principal?

Ah ¿Dónde hay alguna discusión madura sobre estos asuntos? Verá, los viejos pedos han permitido que el joven haga lo suyo durante varias generaciones. Es decir, no hablar de vista, sino de interés. Y, pesando cuando las cosas huelen (como lo hacen ahora, a los cielos altos).

Por cierto, acerca de mierda? No limitemos la cosa a los bots que entran en circunstancias extremas. Eso es fantasía. ¿Por qué? Diariamente, hay muchachos / chicas que se esfuerzan por hacer trabajos difíciles (no, no sentarse en una silla cómoda haciendo el trabajo de la computadora) en entornos poco saludables. ¿Alguna vez pensaste en ellos?

Oh sí, vi algo de esto recientemente en SF. ¿Para qué? Glorificación de la basura? ¿Donde nos equivocamos?

Ningún tipo de inteligencia artificial me dejará sin trabajo. No está listo para nada en el momento adecuado.

Es casi seguro que la inteligencia artificial desplazará una gran cantidad de trabajos, muchos de ellos calificados, dentro de mi vida esperada.

También es bastante seguro que, con el tiempo, la inteligencia artificial será capaz de realizar todos los trabajos humanos conocidos actualmente. Para que esto sea competitivo con la actividad humana, se requerirá una organización informática en 3D, así como una potencia / operación que sea al menos tan baja como en las partes más eficientes de los cerebros orgánicos. Esto es menos seguro, pero postulemos que esto también se convierte en realidad.

En este punto, a menos que se descubran nuevas áreas que no sean susceptibles de automatización, nadie necesita tener un trabajo.

La pregunta entonces es: no si puede suceder, sino si la humanidad sobrevivirá. Supongo que, como siempre, la humanidad irá al grano antes de enmendar los sistemas socioeconómicos para proporcionar condiciones tolerables para las personas. No puedo juzgar si las enmiendas se realizarán a tiempo para que la humanidad coseche algún beneficio (en lugar de causar una toma total por parte de Galatea / “Adam de nuestros trabajos”).

Intentaré responder al reverso de esta pregunta; trabajos que la IA NO reemplazará al menos en este siglo:

Cualquier trabajo que requiera reconocimiento instantáneo (por ejemplo, expresiones faciales, intención, lenguaje corporal, emoción, etc.) y también requiera planificación futura.

En segundo lugar, cualquier trabajo que requiera creatividad.

Esto incluye a la mayoría de la industria de servicios, por ejemplo, vendedores, basureros …, gerentes, artistas de cualquier tipo, músicos.

Sorprendentemente, la IA y otras tecnologías se harán cargo de la atención médica (es por eso que a menudo se dice que los médicos no tienen una cama al lado de la cama)

Cuando comencé a programar, muchos de mis compañeros programadores y yo nos preocupamos por el aumento de SQL, las macros de hojas de cálculo, los redactores de informes y las bases de datos de apuntar y hacer clic como herramientas que matarían a la profesión de desarrollo de software. Avancemos casi 30 años y el campo de desarrollo de software todavía se queja de una escasez de desarrolladores. Bill Gates una vez no pudo entender por qué la gente necesitaría más de 640 K de ram. Muchas compañías de almacenamiento tuvieron dificultades para darse cuenta de que las personas podrían necesitar más que unos pocos conciertos en su HD. El cerebro humano funciona con menos energía de la que se necesita para encender una buena lámpara de lectura, mientras que mi computadora portátil consume mucha energía incluso cuando está inactiva.

Para los programadores , es un sistema de inteligencia artificial que puede programar lo que desea que se programe en función de una descripción escrita.

Para cualquier tipo de trabajo que requiera conducir . Los automóviles operados por IA y sin conductor dejarán sin trabajo a los conductores de taxis, camiones, trenes y más, ya que simplemente no habrá necesidad de ellos, ya que los automóviles autónomos son más seguros, menos propensos a errores, más baratos (como servicio) y mucho más dependientes.

Hay muchos más ejemplos que puede encontrar al leer esta publicación ¿Qué sectores de trabajos tomará la inteligencia artificial en el futuro cercano?

Las capacidades y el potencial de la Inteligencia Artificial son ilimitados teniendo en cuenta su rápido desarrollo en las últimas décadas.

En 1950, el matemático inglés Alan Turing publicó un artículo titulado “Maquinaria de computación e inteligencia” que abrió las puertas al campo que se llamaría IA . Esto fue años antes de que la comunidad adoptara el término Inteligencia Artificial acuñado por John McCarthy.

Desde 1950, la Inteligencia Artificial y su concepto se han extendido por todo el mundo y ahora vemos que la Inteligencia Artificial de Google crea la otra IA , actuando como ingeniero y desarrollador de software.

Estoy convencido de que un día vemos que la IA supera a los humanos en prácticamente todos los trabajos. Para 2030, se espera que la IA supere a los humanos en más del 50% de los trabajos.

Estoy vinculando un sitio web donde puede buscar el trabajo y averiguar si los robots tomarán su trabajo en función de los análisis y las expectativas.

Haga clic en esta pregunta justo al lado de esta oración → ¿Robots tomarán mi trabajo?

Creo que la IA podría hacer que los congresistas sean obsoletos. Actualmente son corruptos y profundamente ignorantes en la mayoría de los asuntos, al igual que Trump. Entonces, si votamos por una IA que nos represente, podríamos asegurarnos de que su lógica de programación y su capacidad no se corromperán con los paquetes de dinero externos. Esperemos que la construcción de la IA se guíe por la Constitución.

Problema con nuestra gente

De repente, la ingeniería es la vida, de repente la ingeniería es la trampa de la muerte, el ARTS es inútil, el ARTS de la noche a la mañana es el futuro, Singingg es un pasatiempo que dice todo el país, el ídolo indio elogia a todo el país si alguien dice que quiero ser cantante.

Ahora esta IA, el aprendizaje automático es el futuro para cualquiera que no sepa que morirá de hambre. Somos un rebaño de ovejas que siempre seguimos, ni siquiera nos atrevemos a mirar para ver si es un perro o un hombre el que nos está cuidando.

En las próximas décadas, los pilotos automáticos se harán cargo de la industria de la aviación y los pilotos se extinguirán.