En la era de Global Grid Computing, ¿cómo siguen siendo relevantes las supercomputadoras?

Las supercomputadoras siguen siendo relevantes. No todos los algoritmos pueden ejecutarse en la nube.
Algunos algoritmos no pueden usar el paralelismo de una supercomputadora si no están conectados con una red súper rápida entre los nodos.

Lo segundo es el costo de hacerlo. Si puede utilizar la supercomputadora correctamente, la ejecución de la supercomputadora es entre 5 y 10 veces más barata que la ejecución en una nube.

Tercero, algunas personas trabajan con datos clasificados. La ley o la política de la empresa no le permiten exportar datos clasificados a una ubicación no segura. Por ejemplo, los datos financieros de mi país no pueden pasar la frontera, ni los datos de ciudadanos privados. Es parte de una ley que maneja datos privados, y para que esa ley sea aplicable, los datos deben permanecer en el país. Estoy seguro de que los muchachos que ejecutan simulaciones nucleares tampoco pueden exportar datos sin procesar, como lo están los muchachos que ejecutan simulaciones aerodinámicas en prototipos de automóviles o aviones. Tampoco los muchachos que ejecutan granjas de render para estudios de cine. Estoy seguro de que los chicos que verifican la exactitud de los nuevos chips tampoco pueden exportar los esquemas del chip.

¡Es económico para todos los usuarios! Para los trabajos que necesita ejecutar y con qué frecuencia debe ejecutarlos, ¿cuál es más barato: comprar o alquilar?

Google Cloud y Amazon EC2 están alquilando. Probablemente bueno si corres, digamos 24 horas una vez por trimestre

Si ejecuta varios días de trabajos cada mes, probablemente comience a ser más barato comprar y mantener su propio sistema. Calcularlo!