Esto no es trabajo público, pero creo que mis estrategias de adquisición de conocimiento personal están influenciadas por los avances en el aprendizaje automático. Un par de ejemplos:
1. Utilizo regularmente juegos de entrenamiento y pruebas. Dividiré los problemas en los que ya he visto la respuesta y en los que no. Trabajo en el conjunto de problemas de entrenamiento hasta que pueda igualar sus resultados. Luego aplico mi sistema al conjunto de prueba y finalmente miro las respuestas. Lo hice antes del aprendizaje automático, pero ahora soy más sistemático y reflexivo sobre la aplicación de esta técnica.
2. Practico ‘técnicas de regularización’ y abandono. Si un resultado es “demasiado bueno para ser verdad”, lo pongo bajo, lo cual es un ejemplo de regularización. También trato de resolver problemas perdiendo diferentes piezas de ellos. Un ejemplo de abandono. De nuevo, las cosas que hice antes, pero que ahora tengo más en cuenta.
Entonces, en general, el aprendizaje automático me hace más consciente de lo que es un buen aprendizaje en general y me ayuda a evitar errores de aprendizaje comunes como el exceso de confianza.
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