Cómo conseguir un trabajo de aprendizaje automático en Google / Facebook AI Research

Facebook o Google o cualquier otra compañía para el caso solo lo contratará si tiene las calificaciones que cumplen con sus requisitos.

Si está esperando desesperadamente el trabajo de Machine Learning en Facebook o Google, su primer objetivo debe ser averiguar qué calificaciones buscan en el candidato para ese puesto en particular.

Una vez que haya hecho esto, tome los proyectos que lo ayudarán a moverse en la dirección deseada.

Facebook establece calificaciones mínimas, así como calificaciones preferidas para el puesto de Ingeniero de Software en Machine Learning de la siguiente manera:

Calificaciones mínimas:

  • Experiencia en una o más de las siguientes áreas: aprendizaje automático, sistemas de recomendación, reconocimiento de patrones, minería de datos o inteligencia artificial
  • Capacidad comprobada para traducir ideas en recomendaciones comerciales
  • Experiencia con Hadoop / HBase / Pig o MapReduce / Sawzall / Bigtable
  • Conocimiento experto en desarrollo y depuración en C / C ++ y Java
  • Experiencia con lenguajes de scripting como Perl, Python, PHP y scripts de shell

Calificaciones preferidas:

  • Maestría en Ciencias de la Computación o campo cuantitativo relacionado con más de 5 años de trabajo o investigación relacionada con el aprendizaje automático, o doctorado en Ciencias de la Computación o campo cuantitativo relacionado
  • Experiencia con sistemas de archivos, arquitecturas de servidor y sistemas distribuidos.

Puede usar esto como referencia y seguir los pasos correspondientes.

Espero que esto ayude. 🙂

Hay 2 formas de hacerlo. Obviamente, la primera es buscar vacantes en la página de Carreras y / o ser reclutado por los Reclutadores a través de LinkedIn / blogs relacionados / trabajo.

El segundo es a través del programa de residencia Google Brain.

Investigue en Google y también sería de su agrado mantenerse al día con r / machinelearning subreddit.

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