Hablaré más sobre Leibniz : los fanáticos de los deportes disfrutan el poder del reconocimiento de entidades de Leibniz, que es un canal de resolución de entidades desarrollado por el grupo Interaction & Intent de Microsoft Research, SVC a principios de 2011.
¿Qué es la resolución de la entidad?
La resolución de entidad (o enlace de registro) es la tarea de encontrar la misma entidad en diferentes fuentes de datos. Por ejemplo, encontrar la misma película: Titanic a través de Imdb, Rotten Tomatoes y Netflix.
¿Cuál es la tubería entonces?
La tubería en sí es genérica de una manera que permite la ingestión de datos (en formato estandarizado) de las diversas fuentes de datos, permite el preprocesamiento y la normalización personalizados en los datos de entrada y permite configurar el uso de un algoritmo de aprendizaje particular (Regresión logística, Árboles de decisión, bosques aleatorios, SVM lineales, etc.). La canalización permite etiquetar datos para capacitación y evaluación, ejecutar capacitación y también evaluación para evaluar PR.
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¿Cómo ayudó Leibniz?
La canalización es independiente de las fuentes de datos en sí misma, por lo tanto, se ha aplicado a varios problemas de resolución de entidades en su mayoría Bing.
Estos son a saber:
- Películas de Bing
- Bing Box (Bing en XBox)
- Eventos Bing
- Datos geoespaciales: para clasificación y relevancia.
- Aplicación Bing Sports
- Aplicación de viaje de Windows 8
