Heya, ¿estás buscando un curso exclusivamente sobre Big Data? primero debes pensar en algunos factores,
- ¿Solo te enfocas en Big Data? ¿Estás buscando aprender otros aspectos de la ciencia de datos? Una buena publicación para aprender las diferencias entre los diversos conceptos.
- ¿Con qué idioma quieres aprender los conceptos? R? ¿Pitón? Esta es una buena publicación para ayudarte a decidir.
- ¿Está buscando capacitación en el aula o en línea? ¿Está lo suficientemente motivado para aprender en línea o prefiere un enfoque dirigido por un instructor?
Si está buscando capacitación en el aula, le recomiendo que le dé una oportunidad a Byte Academy. Recientemente, Byte Academy, con sede en Nueva York, está lanzando un campus en Bangalore donde realizarán bootcamps en Desarrollo de software, Ciencia de datos, FinTech y Blockchain.
Trabajo como gerente en BA y, por lo tanto, puedo decirle que el curso es muy superior en términos de currículo cubierto, apoyo de colocación, ventajas de la comunidad y asesoramiento profesional. Nuestra extensa lista de socios con compañías prominentes en la industria asegura que nuestro plan de estudios esté siempre actualizado y que las oportunidades de colocación sean muchas.
- ¿Cuáles son los casos de uso de Docker en Data Science y Machine Learning?
- Cómo convertirse en un científico de datos en 4-5 meses si no tengo experiencia previa con ningún lenguaje de programación
- ¿Cuál es un mejor tema para estudiar, SDN o big data?
- ¿Cuáles son algunas de las mejores hojas de trucos de ciencia de datos en python y r?
- ¿Qué es un desarrollador de big data?
Nuestro curso de ciencia de datos proporciona una educación para ser un científico de datos, lo que Harvard Business Review llama el “trabajo más sexy del siglo XXI”. Los graduados asumen roles como científico de datos, analista de datos, ingeniero de datos y arquitecto de datos después de nuestro programa. . Nuestro curso cubre temas que incluyen: adquisición de datos, análisis de datos, pandas, predicción y aprendizaje automático, modelado estadístico, Hadoop, SQL, NoSQL y más. No se requiere experiencia previa en ciencia de datos.
