Encontrará más puestos relacionados con la ciencia de datos que puestos de actuario. Esto se debe en parte a la demanda de profesionales de la ciencia de datos, un amplio alcance de responsabilidad, la decisión de las empresas de contratar talentos de ciencia de datos y la convergencia con las condiciones del mercado. Muchas compañías carecen de fluidez en ciencia de datos, trabajan con computadoras, analizan datos y aplican datos en su organización. Significa que tienen suficiente experiencia en su trabajo, producto y servicio, pero pueden mejorar el trabajo de sus empleados con las computadoras. Un mejor flujo de información, el uso de la computadora, la capacidad de la red y el intercambio de datos pueden hacer que una empresa esté más informada, organizada y tome decisiones con los datos. Mejora el funcionamiento general con los empleados, departamentos y toda la organización, porque los datos correctamente registrados proporcionan hechos. Si lo organizan bien, pueden recuperar y analizar sus datos, un registro de hechos para su empresa.
Un actuario podrá encontrar empleo en seguros, riesgos y trabajos relacionados con la gestión financiera. Por lo general, trabajan en compañías de seguros, con una seguridad laboral casi garantizada. Todas las compañías necesitan seguros, de varios tipos, por lo que el trabajo de un actuario no puede salir de la demanda, a excepción de un negocio de seguros fallido. Pueden aplicar sus estudios en conceptos financieros, matemáticos y estadísticos, así como experiencia práctica con otros profesionales financieros. Significa que pueden solicitar puestos financieros, puestos de gestión de riesgos, puestos de inversión o incluso puestos contables. Se aplica cualquier posición que aplique sus fortalezas financieras y la capacidad de administrar el riesgo de la compañía. Si tienen suficiente trabajo con la programación y las computadoras, también pueden trabajar con personas de tecnología de la información o desarrollo de software. Significa que pueden comunicarse con lenguajes de programación y bibliotecas estándar. Y también entienden las computadoras modernas, las redes y la fuerza laboral de los empleados que utilizan aplicaciones informáticas.
El puesto de ciencia de datos generalmente requiere al menos un título de maestría en una materia cuantitativa. Esto significa cualquier tema relacionado con trabajos de matemática y programación. El solicitante solo necesita estudiar la empresa y sus negocios, solicitar un equipo y estar dispuesto a aprender los productos y servicios. Aplican sus conceptos y habilidades matemáticas para mejorar el producto comercial, administrar datos y brindar apoyo para la toma de decisiones. Incluye analizar y evaluar datos, asesorar datos o desarrollar datos. También requiere una capacidad de programación independiente, con fluidez en los lenguajes de programación preferidos, dispuesto a aprender las bibliotecas estándar y comodidad en un entorno de desarrollo de software. Esto se puede desarrollar durante un estudio académico, con cursos tomados en el departamento de informática.
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El puesto de actuario requiere una licenciatura y pasar los exámenes. El título debe estar relacionado con las matemáticas, las estadísticas o las finanzas. Mejora la transferencia general a la posición de actuario, el enfoque en el riesgo, los seguros y la inversión. Hace que aprender el tema sea más fácil a largo plazo y que la preparación para los exámenes sea más fluida. Estos exámenes evalúan la experiencia práctica de un actuario practicante y se basan principalmente en conceptos matemáticos con sus enfoques en estadística y finanzas. A medida que el actuario aprende más, experimenta más e ingresa a la profesión, se someten a pruebas de políticas, leyes y servicio público. Significa que aprenden cómo se aplican sus modelos de riesgo a las leyes públicas, como facturas de atención médica, seguros públicos, impuestos, estados financieros públicos y cualquier interacción con otras profesiones.
En general, un puesto de científico de datos y un puesto de actuario comparten muchos conceptos centrales. Ambos han adquirido un estudio de matemáticas para prepararse para el aprendizaje a largo plazo y las aplicaciones en sus trabajos. Ambos han aprendido programación y tienen facilidad con computadoras. Pueden comunicarse con profesionales fuera de su experiencia, en puestos financieros y relacionados con datos. Proporcionan una posición analítica y de asesoramiento a la gerencia. Tienen un amplio conjunto de habilidades y conocimientos confiables, en un título académico o serie de exámenes. Y proporcionan un rol orientado al servicio. Solo difieren en su experiencia en el tema, su organización profesional y facilidad con estudios financieros o de datos. Por último, difieren en este momento en su demanda y oferta de mercado. Los puestos de ciencia de datos son más jóvenes y los puestos de actuario son más antiguos en la organización profesional.
