El 23.01.2015 se anunció que Microsoft compró REevolution Analytics. REA es una de las pocas soluciones comerciales para R. Resuelve el problema perenne de que R mantenga todo en la memoria y proporciona una manera fácil de realizar análisis de datos grandes (bueno, tal vez “Biggish”).
Microsoft ha estado invirtiendo en Big Data y Machine Learning durante algún tiempo con el objetivo de incorporarlo en Azure, y parece haber tenido éxito: consulte Microsoft Azure Machine Learning. En Azure puede usar tanto R como Python, y la adquisición de RE es una de las razones por las que esto es posible.
Pero lo anterior describe cómo Microsoft se ha beneficiado de R. ¿Cómo contribuyen a R? Bueno, junto con IBM y RStudio y algunas otras compañías fundaron el Consorcio R (Home | R Consortium) cuyo objetivo es “Apoyar a la comunidad R, la Fundación R y las organizaciones que desarrollan, mantienen y distribuyen el software R”. Las tres compañías mencionadas anteriormente son los tres miembros Platinum que más contribuyen al consorcio.
- ¿Cómo se benefician los servicios de transcripción de datos?
- ¿Cuál debería ser mi primer enfoque para comenzar a aprender análisis de datos?
- ¿Es posible conseguir un trabajo en ciencia de datos o aprendizaje automático justo después de la graduación? ¿Si es así, cómo?
- ¿Los estadísticos están siendo reemplazados gradualmente y actualmente por científicos de datos?
- ¿En cuál debo inscribirme, Udacity data science nanodegree o diploma actualizado de PG en análisis de datos?
En resumen, Microsoft vio una oportunidad de negocio para apoyar a R, y ahora todos nos beneficiamos.