¿Es posible convertir un documento electrónico (en lenguaje natural) en una representación comprensible de la máquina?

Es fácil convertir documentos electrónicos a una interpretación por computadora, utilizando el procesamiento del lenguaje natural (PNL). Debe haber todo tipo de complementos que admitan esta conversión.

Sin embargo, el problema es convertir esta interpretación de computadora nuevamente en oraciones legibles por humanos, porque:

•• Durante el proceso de PNL, se descartan las llamadas palabras “inútiles”, como artículos y conjunciones, por las cuales se desecha información crucial. Entonces, el proceso de PNL degrada las oraciones a palabras clave vinculadas. Prueba: la oración original no se puede reconstruir a partir de la salida del analizador;

•• Las tecnologías semánticas tienen que venir a rescatar lo que se pierde, reconstruyendo el significado. Sin embargo, el significado se pierde irremediablemente, sin posibilidad de reparación. Entonces, las tecnologías semánticas no logran reconstruir el significado.

Y por lo tanto, la tecnología del conocimiento todavía se basa en palabras clave, por ejemplo, los motores de búsqueda aún no entienden los idiomas humanos y no buscan las palabras clave.

Desafortunadamente, los científicos no entienden las Leyes Naturales de Inteligencia, lo que permite que mi sistema (la única tecnología de conocimiento integrada del mundo) conserve el significado a nivel de los idiomas naturales.

Sí. Por ejemplo, eche un vistazo a Wolfram Alpha y Watson. La tarea de comprensión es más desafiante que el intercambio de documentos, por supuesto.