Un montón de estadísticas y teoría de probabilidad / modelado gráfico
se usa para abordar la incertidumbre obtenida de los datos (multidimensional). La propagación de creencias / propagación de incertidumbre a diferentes capas de software ayuda al ejército, los pilotos toman decisiones en tiempo real sobre la inferencia en lugar de ser totalmente autónomos. Una de estas aplicaciones es el sistema de decisión piloto.
Los sistemas de visión para defensa utilizan numerosas aplicaciones, como la fusión de diferentes sensores alimentados a la cámara de video para UAV, Geomapping, seguimiento de objetos objetivo y planificación de trayectoria, Reconocimiento facial y detección de anomalías a través de las fronteras e incluso en áreas civiles, Video vigilancia (análisis). para vehículos autónomos, localización de agentes autónomos en los que la información de GPS no está disponible, pistolas que tienen objetivos marcados automáticamente para ayudar, mirar a la vuelta de las cámaras de las esquinas, sistemas de mapeo para facilitar la planificación en áreas desconocidas extrañas. etc.
La seguridad cibernética es otra área de defensa que utiliza ML en buena medida.
Monitoreo de redes críticas (nubes y sitios de gobierno), detección de intrusos, análisis de malware, tráfico de redes mineras, análisis de redes sociales, etc.
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Se puede encontrar más información sobre los desafíos de DARPA o los sitios de DRDO
