En primer lugar, debe tener claro qué significan exactamente estos términos, debido a la comercialización de estos términos hay una delgada línea básica entre los 3.
- La IA es un campo muy amplio, abarcará todo, desde el aprendizaje automático hasta la visión por computadora.
- El aprendizaje automático es el corazón de la Inteligencia Artificial, todo lo que hagas en IA, BIG Data o el aprendizaje automático por visión por computadora será el corazón y el cerebro de tus sistemas.
- Big Data: es un término enorme, así como un vasto campo: almacenamiento de datos, recopilación de datos, procesamiento de datos, análisis de datos, visualización de datos, ahora si desea hacer todo lo que necesita, necesita mucho tiempo a partir de la ingeniería de datos a Analytics, pero su enfoque principal es Big Data Analytics, le recomendaría que comience a estudiar Estadística, luego Aprendizaje automático y finalmente puede aprender Aprendizaje profundo.
- El punto anterior aclara que Big Data Analytics es solo un término, cómo se realiza este Analytics, ya que tendría una gran cantidad de estructuras, así como datos no estructurados y los datos serán de naturaleza heterogénea, por lo que habrá muchas tareas por hacer. El aprendizaje automático es la clave para analizar estos datos o puede decir estadísticas avanzadas.
- Además, en Big Data Analytics habrá datos como: texto, audio, video, imágenes, transmisión de datos en tiempo real, debe aprender el R, Python y luego puede dirigirse hacia Mahout y varias otras plataformas como TensorFlow, etc.
