El aprendizaje automático es una técnica o un medio por el cual las máquinas aprenden sin ser programadas explícitamente. El mejor ejemplo es Gmail o cualquier correo para el caso. Todos detestamos los correos SPAM y cada vez que clasifica un correo como spam o no spam, su sistema de correo observa cuidadosamente y desde esta experiencia intenta aprender y modificar su comportamiento en consecuencia.
Deep Neural Network o Deep Learning para abreviar, por otro lado, es actualmente la moda más nueva de la ciudad, con cada empresa tecnológica importante que invierte gran parte de su tiempo y recursos en profundizar en Deep Learning e intentar desarrollar algoritmos más eficientes. Las redes neuronales se inspiraron en gran medida en el cerebro humano. Cómo cada neurona con sus millones de otras neuronas actúa al unísono y hace que nuestro cerebro sea tan complejo y poderoso. Se adaptó una analogía similar y se conjeturaron las redes neuronales artificiales que tenían neuronas como su unidad de computación básica y que estaban acopladas de una manera que ayudó en el aprendizaje automático.
Finalmente llegando al reconocimiento de imagen. Cuando un ser humano observa una imagen. El ve esto.
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Pero cuando una computadora o una máquina ve esto, ve esto
Entonces, la idea es usar diferentes algoritmos de aprendizaje automático para entrenar eficientemente nuestras máquinas para hacer cosas triviales que en gran medida no son triviales para ellos.
