Me saltearé el debate igualmente candente sobre la definición de “inteligencia” aquí e intentaré concentrarme en la esencia de esta pregunta …
La inteligencia algorítmica tiene, por definición, un alcance muy limitado, aunque extremadamente eficiente dentro de su alcance. Mientras que la inteligencia humana, bueno … los humanos pueden hacer frente a casi cualquier cosa si no confías en una respuesta óptima a una pregunta dada (juego de palabras).
Déjame elaborar …
- ¿Alguna vez has visto una pieza de matemática avanzada que haya demostrado ser útil para avanzar en el estado de la IA?
- ¿Te gustan los robots?
- ¿Por qué ha tardado tanto el uso de redes neuronales y el aprendizaje automático para crecer?
- ¿Podría una red neuronal recursiva hacer hipercomputación?
- ¿Por qué Elon Musk está tan preocupado por la IA cuando ni siquiera está cerca de ser tan inteligente como una ameba?
Los algoritmos son pasos claramente definidos sobre la transformación de entradas bien definidas en salidas deseables. Por lo tanto, los algoritmos se pueden codificar en una máquina (hardware o software) que puede replicar esos pasos de manera muy eficiente.
El truco aquí es: para un algoritmo, para funcionar de manera eficiente (aquí significa rápido y enfocado), no debe estar sujeto a transformaciones causadas por sí mismo. Tan pronto como el algoritmo puede cambiar su naturaleza, todas las apuestas se cancelan ya que no podemos predecir / optimizar su forma de trabajar para obtener los resultados deseados.
Y eso es exactamente de lo que es capaz la inteligencia humana: el cerebro humano no funciona estrictamente algorítmico, sino que adapta constantemente sus vías para hacer frente a los cambios inesperados de entrada.
No hay un “programa” o “sistema operativo” que funcione dentro del cerebro humano, sin importar cuántas condiciones de ramificación y variables pueda definir. El cerebro humano es más un motor de reconocimiento de patrones gigantes (¡abstracción muy simple!), Reconfigurando constantemente sus activadores de reconocimiento y acción de acuerdo con la entrada y la retroalimentación sobre los resultados de sus acciones.
Entonces, para concluir:
Si desea transformar los datos que pueden definirse de manera lógica y clara en una salida igualmente bien definida, los algoritmos siempre ganarán sin dudas. Eso incluye máquinas simples, así como software de computadora. Todos estos ganadores pueden resumirse como “máquinas de Von Neumann” http://en.wikipedia.org/wiki/Von…
Si desea transformar datos potencialmente ambiguos, ilógicos e inesperados en resultados algo deseables, adaptables pero esencialmente impredecibles y no totalmente confiables, necesita un humano como su “máquina” de propósito general.
