¿La inteligencia artificial hará que los creadores de música humana sean inútiles?

Imagen vía If H. Jon Benjamin Expresado HAL 9000

Tal vez, nunca se sabe lo que depara el futuro. Sin embargo, predigo que la probabilidad es extremadamente baja . En las artes, las nuevas tecnologías no siempre eliminan el statu quo. La eficiencia y la optimización de un “producto” no es relevante cuando se trata de experiencias y estéticas subjetivas. Históricamente, cuando se hicieron innovaciones en los medios existentes para crear arte, ocasionalmente surgieron nuevas tendencias o estilos, aunque los medios anteriores a menudo permanecerían como un grupo de especialistas activos. Por ejemplo, cuando se inventó el teclado eléctrico, los músicos continuaron tocando en el piano antiguo (piano) y los compositores continuaron escribiendo para el piano. Lo mismo ocurre con la relación piano – clavecín antes de eso.

Cuando se trata de esfuerzos creativos, “nuevo y mejorado” no necesariamente mejora el arte. Hemos tenido la capacidad de producir música de computadora completamente basada en algoritmos programados, incluso composición de inteligencia artificial “inteligente” que se adapta, por varios años ya. El mayor problema es que no existe un libro de reglas universal para escribir una buena composición. Por cada característica que esté presente en 10 obras maestras, habrá 10 más que se basan en el principio opuesto. Más allá de los libros de reglas, la innovación musical requiere una comprensión profunda de las culturas, tendencias, drama, historia, sociedades, junto con muchos otros temas.

Con esto en mente, ¿cómo podría uno codificar una inteligencia artificial cuando nuestra inteligencia natural ni siquiera comprende completamente los detalles de las preferencias humanas? Hay tanta diversidad en el estilo y el gusto musical que el resultado probable no sería hacer que los creadores de música humana sean inútiles, sino más bien potenciar la creación de música humana con herramientas artísticas inigualables.

Si algún día pudiéramos codificar mejor la condición humana, sería un gran avance para los compositores, no algo que los compositores deberían temer.

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Si la composición musical y la improvisación pudieran expresarse como conjuntos de reglas algorítmicas, los músicos humanos tendrían motivos para preocuparse. Afortunadamente, la música no se puede sistematizar por completo, como a algunos teóricos de la música les gustaría creer que sí. La música no es un sistema lógico internamente consistente como las matemáticas o la física. Es un conjunto evolucionado de patrones de memes en su mayoría arbitrarios. La música emerge de nuestra conciencia, y nuestra conciencia es un sistema evolucionado, no algorítmico. Podemos hacer un razonamiento algorítmico si trabajamos realmente duro, pero no es nuestro punto fuerte, ya que nuestras mentes son tan caóticas e impredecibles. También es algo bueno; Puede que no seamos tan buenos para realizar algoritmos, pero somos buenos para inventar nuevos posibles. Las computadoras son excelentes para realizar algoritmos, pero son pésimas para inventar nuevas.

Hay ciertos componentes de la música que puedes representar bastante bien usando algoritmos. Hemos inventado algunos conjuntos de reglas sólidas para la teoría tonal occidental y el contrapunto, y las computadoras pueden componer música muy decente siguiendo esas reglas. Esto no debería sorprender si has estudiado música clásica. Escribir un contrapunto de especies es solo ejecutar un conjunto de algoritmos, y es tan tedioso como hacer manualmente una clasificación de burbujas. David Cope ha ido más allá y las puntuaciones extraídas de datos de diferentes compositores clásicos para generar conjuntos de reglas más específicos e idiosincrásicos. Su software puede producir nuevos trabajos extraordinariamente convincentes “de” Bach o Chopin. Sin embargo, nadie está cerca de escribir software que pueda inventar los tipos de conjuntos de reglas que Bach o Chopin desarrollaron para sí mismos. Y una vez que te mudas fuera de la cultura clásica de Europa occidental, la música se vuelve mucho menos basada en reglas y sistemática, y las computadoras se vuelven mucho menos útiles. Aquí hay una clara analogía con la evolución: las computadoras pueden predecir y modelar la selección natural en ciertos escenarios restringidos, pero no pueden predecir y modelar el desorden completo del mundo biológico real. Los músicos humanos no tienen nada de qué preocuparse.

Hemos estado trabajando durante más de 5 años en la startup que cofundé en algoritmos inteligentes de música que pueden entender la música y ayudar a un creador de música en el proceso de composición. Desde el punto de vista actual, la respuesta a la pregunta es un claro “No”.

Nos dimos cuenta de que la decisión mágica y final sobre la producción creativa siempre permanecerá con el artista (humano). Una computadora no es un ser humano con sentimientos y emociones. Lo que nos hace arrodillarnos con asombro hará que las máquinas sean clínicamente indiferentes. Y las aproximaciones técnicas, por más engañosas que puedan ser, simplemente no son reales.

Terminator puede no ser más que una película, pero viene con una gran cita de la actriz principal que interpreta el papel de Sarah Connor: ” Hay cosas que las máquinas nunca harán. No pueden poseer fe, no pueden comunicarse con Dios, no pueden apreciar belleza, no pueden crear arte. Si alguna vez aprenden estas cosas, no tendrán que destruirnos. Serán nosotros.

Si bien es temprano para los desarrollos de inteligencia artificial en la música, vemos su aplicación principal como herramientas de ayuda / asistente, no artistas en su propia consideración. Esos son los siguientes pasos lógicos y una evolución continua de un proceso que comenzó con la primera ola digital en la música, a saber, los sintetizadores y DAW que se usan ampliamente hoy en día.

La calidad de salida de los algoritmos de IA ya es increíble y está mejorando constantemente, pero nuestro dinero está en abrazar la tecnología y seguir siendo humanos.

Tantas respuestas bien pensadas aquí … pero no estoy seguro de que alguien haya tocado directamente lo que yo personalmente consideraría la razón más básica por la que la creación de música humana nunca puede ser inútil u obsoleta por una máquina.

En pocas palabras, la utilidad de la creación de música para el propio músico significa que la obselección del elemento humano en la musicalidad ni siquiera es un concepto remotamente sostenible.

Es decir, si pensamos en un producto musical como el punto de partida y luego preguntamos si una máquina podría fabricar dicho producto, podemos pensar en la obselección del músico humano.

Pero el producto, de hecho, no es el punto de partida. Los músicos fundamentalmente hacen música porque quieren hacerlo por razones completamente intrínsecas. En ese sentido no hay producto, solo un subproducto. Y si bien las computadoras podrían afectar profundamente el proceso creativo, ya lo hacen, por supuesto, nunca eliminarán el impulso humano de hacer música. A este respecto, son las computadoras las que son inútiles, no los humanos.

La pregunta para mí me parece bastante similar a preguntar: “Dado que mamá puede elegir la ropa por mí, ¿qué sentido tiene que lo haga?”

Tal vez aún más importante, es como preguntar por qué me molestaría en continuar como pianista si sé que nunca seré tan bueno como Martha Argerich, o por qué trataría de componer algo si nunca seré el genio que Bach fue. Incluso suponiendo que una IA pueda algún día ser una fuente de inspiración tan fuerte, no hay absolutamente ninguna razón para creer que conduciría a la obselección de músicos humanos.

Pero si la IA avanza a un punto en el que las computadoras hacen música con su propio sentido de impulso creativo, ¡bueno, eso sería increíble!

Para reflexionar más sobre esta cuestión, primero debemos volver a la definición de música. Defino la música como la creación de una forma, encerrada en el conocimiento del sentimiento humano, expresada en sonido y tiempo virtual.

Entonces, ¿qué necesita la inteligencia artificial para poder lograr crear música (y reproducir música requiere las mismas habilidades)?

Primero, necesita crear sonido en tiempo virtual . Consumado.

En segundo lugar, necesita crear un formulario . Puede pensar que estamos cerca, pero volvamos a ello.

Tercero, necesita tener conocimiento del sentimiento humano . No estan cerca .
Sí, pronto las computadoras superarán el poder de procesamiento y el poder de memoria de los cerebros humanos, pero ¿tendrán alguna vez lo que reconocemos como sentimientos? Si lo hacen, ¿se parecerán a los sentimientos humanos? ¿Cómo enseñamos a las computadoras a sentir, o al menos a reconocer lo que sentimos? Si la inteligencia artificial puede imitar la emoción humana, ¿eso realmente cuenta como un conocimiento del sentimiento humano? En este momento estamos tan lejos que ni siquiera estamos seguros de si la inteligencia artificial puede llegar allí.

Pero para fines de discusión, imaginemos que la inteligencia artificial puede alcanzar cierto nivel de sentimiento emocional. ¿Puede crear música entonces? No, para nuestro segundo punto es que necesita crear una forma cubierta con el conocimiento del sentimiento humano. Eso no significa que crees un cubo vacío y lo llenes de música. La forma de la música está directamente vinculada a una expresión simbólica del sentimiento humano. Entonces las computadoras no solo deben entender los sentimientos humanos, sino que también deben entender
1) cómo expresar esos sentimientos, y
2) cómo crear una expresión formal que simbolice esos sentimientos humanos.

Eso requiere conocimiento de temas como la retórica: cómo se comunican las ideas, cómo hablamos, cómo elegimos palabras, etc. También debe comprender cómo reaccionan los humanos a los sonidos que escuchamos en la vida real. ¿Qué instrumento debería tocar la melodía de un monumento a niños muertos, un dulce violín o una trompeta a todo volumen? Entendemos que el violín es mejor, pero ¿cómo podría saber esto la inteligencia artificial? Podríamos decir exactamente qué instrumentos deberían tocar qué, por supuesto, pero eso tampoco funcionaría. El mundo musical está lleno de eventos que “no deberían funcionar” de acuerdo con nuestras suposiciones, pero en realidad sí funcionan artísticamente. Para realmente poder componer música, las computadoras deben ser capaces no solo de ser más inteligentes que nosotros, sino de comprender cómo pensamos acerca de todo, esencialmente, de comprender cómo vemos el mundo.

Hasta que una inteligencia artificial pueda dominar todo esto, está destinada a imitar. Algunas computadoras ya pueden hacerlo bien: elija notas y acordes que suenen bien juntos en un patrón lógico (de acuerdo con nuestras reglas de armonía diatónica) y utilizando instrumentos en un patrón que hemos controlado con tanto cuidado para que no pueda fallar. Eso funciona para música de fondo, música que puedes escuchar mientras haces otra cosa. En cierto sentido, es análogo a una imagen de protector de pantalla generada por computadora. Puede ser bonito de ver. Pero para funcionar realmente como arte, es completamente inadecuado.

Una analogía que trae a la mente es nuestro viaje a la luna en 1969. Llegamos a los hombres a la luna y regresamos en menos de 10 años, pero 45 años después, nunca enviamos a nadie a Marte. Al principio parece el mismo viaje, solo que más, pero en realidad no lo es. Para ir a la luna, debes llevar todo para mantenerte vivo durante 1 semana, básicamente comida, agua, oxígeno y algunas otras cosas. Sin embargo, para ir a Marte, debe traer todo para mantenerse con vida durante años (o para siempre, si está allí para quedarse). Eso es mucho más, y requiere el conocimiento de vivir en el espacio, reutilizar agua, oxígeno, procedimientos médicos, etc. En realidad, es mucho más complicado. Lo mismo puede decirse de la inteligencia artificial que crea música en un nivel para reemplazar a los humanos.

Mi conclusión es decir que en el futuro previsible, la inteligencia artificial nunca reemplazará a los humanos. Por supuesto, nunca es mucho tiempo, y las computadoras siguen mejorando de acuerdo con la ley de Moore. Creo que si sucede, habrá cambiado tanto sobre la humanidad y nuestro concepto de vida que casi se convierte en una discusión absurda.

Creo que es cierto en el sentido trivial de que resolver el difícil problema de la IA te daría una herramienta para cuantificar qué es “buena música” (o al menos, qué tipo de música sería atractiva para las personas). Si puedes hacer una computadora que sea igual a un humano, puedes hacer una computadora que sea “mejor” que un humano ya que las computadoras se escalan de una manera que los humanos no lo hacen. (Hay quienes afirman que los humanos tienen algo que las computadoras nunca pueden tener, pero considero esta pelea supersticiosa, un intento egoísta para justificar su especialidad, para lo cual la evidencia varía de “inexistente” a “risible”. Incluso si es verdad, sus justificaciones no tienen valor, y su investigación nunca ha obtenido ningún valor).

Sin embargo, de eso no se trata este artículo. No se trata del difícil problema de la IA, cuya solución no está a la vista. Están hablando de música “asistida por IA”, un término tan vago que no hay una respuesta real a la pregunta.

El “problema de IA difícil” tiene una respuesta bien definida en la prueba de Turing. No es genial, pero es lo suficientemente riguroso como para saber que no estamos ni cerca, y que cuando nos hayamos acercado lo suficiente como para que los problemas importen, podremos definirlo mucho más claramente. (No estamos cerca de eso, a pesar de los recientes comentarios de Internet. #Ifuckinghatesciencewriters)

Este es un problema aún peor definido. Cada vez que sistematizamos algún problema anteriormente considerado IA, deja de ser IA. El ajedrez solía ser un problema de IA, pero ahora que está resuelto, no lo es. Muchas cosas para las que solíamos necesitar cerebros humanos, desde leer letreros de la calle hasta afinar voces, ahora se pueden hacer con computadoras.

Así que esa respuesta es “no” en el mismo sentido vacío: hasta que hayamos resuelto el difícil problema de la IA, nadie dirá con seguridad que un músico robot realmente hará buena música.

Aquí hay una pregunta mucho más concreta: ¿podrán las computadoras componer música que a la gente le guste comprar? Si seguro. Efectivamente ya lo están haciendo. Las canciones pop modernas requieren solo el más mínimo aporte humano. Podemos caracterizar ganchos y estilos básicos y las computadoras pueden generar fácilmente melodías pegadizas. Las cosas producidas para acompañar a los programas de televisión prácticamente podrían guardarse en cajas.

Todavía no es tan bueno como los seres humanos, pero en este punto toda la industria de la música está tan fragmentada que es difícil considerar el punto de ponerle mucho esfuerzo. No todos tenemos que estar escuchando la misma música. Y dado que los seres humanos quieren hacer música, y lo harán de forma gratuita, es más barato conseguir que los humanos lo hagan. Hacen música muy, muy lejana de lo que cualquiera puede escuchar.

El problema más interesante es en realidad del otro lado. Desarrolla un algoritmo que pasará por Soundcloud e identificará las cosas que te pueden gustar. Eso no es hacer música, pero está cumpliendo el objetivo crucial de obtener la música que deseas. Los humanos continuarán haciéndolo más barato que los robots. Solo necesitas ordenarlo.

A medida que se presenta la pregunta, simplemente diría que no por muchas de las razones ya mencionadas. Sin embargo, existe una tendencia interesante que puede hacer que la música compuesta y producida por IA basada en nuero sea un género viable.

Muchos cantantes y músicos utilizan la tecnología de tipo “creador de estrellas” para la corrección de tono y tiempo. También puede realizar complejos pasajes musicales que alivian al artista de tener que practicarlos y, de hecho, realizarlos. Esto ha llevado a la promoción y al éxito de muchos artistas que no han trabajado duro para desarrollar su talento, pero que son aceptados con entusiasmo por el público.

En un mundo donde los humanos suenan más como computadoras y vemos que la habilidad musical está evolucionando, no es irracional plantear que la IA no codificada que consiste en una gran masa de neuronas orgánicas, no orgánicas o híbridas que se aproximan al número de nuerones en El cerebro humano podría crear composiciones excelentes y apasionadas que serían tan aceptables como las voces e instrumentos computarizados para el público de hoy.

Este ser inteligente podría incluso usar una extensión de la tecnología “star maker” para cantar e interpretar sus composiciones, sonando muy parecido a los artistas de hoy.

¿Qué le depara el futuro a la IA en la música? Como dijo el Maestro Zen: “Ya veremos”.

Gracias por el A2A.

Las computadoras son excelentes para seguir las reglas, pero hasta ahora no han sido tan buenas rompiendo las reglas, y romper las reglas es mucho de lo que se trata la gran composición musical. Romper las reglas, inventar nuevas reglas, luego violarlas, estirarlas, tirarlas a la basura, reinventarlas. La composición se trata de organizar el caos del ruido en algo significativo para el compositor, y luego, uno espera, para el oyente. Hoy más que nunca, todo el mundo del sonido está abierto a los compositores: los sonidos de todos los instrumentos musicales del mundo, los sonidos del mundo que nos rodea, los sonidos que el compositor inventa (a menudo usando una computadora). ¡Qué vergüenza de riquezas! ¿Dónde empezar? Constantemente me sorprende cómo los compositores eligen de esta bolsa de agarre y combinan paisajes sonoros asombrosos.

Sé que las computadoras han sido programadas para producir nuevos “Bach” y “Chopin”. Pero, ¿puede la IA producir música que se aparte de sus algoritmos, música que sea original e interesante y conmovedora, música que se refleje en sí misma, música que tenga su propia voz original … que se anuncie como Beethoven, Messiaen, Crumb, Liebermann, Langgaard? Adams? ¿Alguna vez habrá un trabajo de un futuro Wally? No me lo puedo imaginar; o más bien puedo, pero no es en un mundo que incluya humanos.

No. ¿Green Day hace que los Beatles sean obsoletos? La nueva música generada por algoritmos, incluso si es sonoramente agradable, dinámica y diversa, será solo “más” música. ¡Más, mejor!

¿El problema es que el mercado se saturará? Para todos los efectos, ya hay música infinita. Nadie puede pretender escuchar toda la música actualmente en el mundo. Agregar más, incluso más rápido, no abrumará más de lo que ya lo hace.

La IA puede hacer predicciones basadas en datos pasados. Para componer música, un modelo de IA estaría reuniendo combinaciones aleatorias de notas, melodías, armonías y ritmos, y haciendo una ‘predicción’ de si los consumidores humanos encontrarán la composición resultante estéticamente agradable o agradable al oído.

Un algoritmo de IA no se “expresaría” artísticamente, por lo tanto, probablemente no tomaría riesgos ni produciría ningún esfuerzo pionero.

Creo que sí, que al menos es posible en un futuro lejano.

(Creo que debería ser obvio, sin embargo, que esto NO hará que los músicos y compositores humanos sean inútiles. La música tal vez se trata principalmente de transmitir sentimientos que no se pueden expresar con palabras y escucharla sabiendo que proviene de una persona con esos sentimientos La presentación en vivo es más sensacional que una grabación. Además, aún disfrutaremos el proceso de hacer música sin importar qué tan bien lo pueda hacer la IA).

Creo que la respuesta de uno a si la IA podría ser tan sofisticada y artística como nosotros depende de las creencias sobre las propiedades materialistas versus etéreas de nuestros propios cerebros.

Nosotros como humanos, con sentimientos y pensamientos existenciales, y un sesgo hacia la sobreestimación de nuestra propia importancia (dada a nosotros porque el narcisismo de esta especie es beneficioso para nuestra supervivencia), singularidad, inteligencia, etc., en lo profundo de nuestras psiques, instintivamente Rechazamos la idea de que nuestros recuerdos, capacidades mentales, creatividad, pueden ser cuantificables o vistos como una mercancía. La realidad científica y neurológica es que estos son cuantificables incluso con nuestra comprensión limitada actual del cerebro.

Decir que podemos romper las reglas para hacer arte implica que la IA nunca puede hacerlo. Pero eso no lo sabemos. Solo podemos adivinar. ¿Qué avances en ciencias de la computación y neurología hemos logrado en medio siglo? También está en debate si el cerebro humano es realmente capaz de “romper las reglas” en el proceso artístico. ¿Quizás “romper las reglas” es solo una cuestión de un sistema sutilmente complejo de sistemas de algoritmos que se desarrollan dentro de varias partes de nuestro cerebro? ¿Sabes lo que sucede en nuestro cerebro cuando esto sucede? Si ni siquiera comprende lo que sucede en el cerebro durante este proceso, ¿cómo puede alguien afirmar que la IA es incapaz de esto si ni siquiera hemos precisado qué es “esto”?

Oportunidad cero.

Es inconcebible a su valor nominal, dado:

  1. las limitaciones inherentes de los trabajos generados por máquina,
  2. la inverosimilitud de satisfacer los intereses perpetuamente diversos y dinámicos de siete mil millones de fanáticos de la música, y
  3. la imposibilidad total de silenciar todas sus innumerables voces creativas.

Colonizaremos el Sol antes de que esto suceda.

No tengo calificación musical ni experiencia en TI, pero por lo que vale …

Si la inteligencia artificial continúa aumentando en ‘Inteligencia’, entonces (un día, tal vez no en mi vida) será capaz de crear todos los procesos de pensamiento que pueda tener, simular con precisión los fenómenos de las emociones y comprender todos los patrones subyacentes dentro del éxito música.

Mucho antes que eso, las computadoras podrán tener éxitos de ‘música pop’. Dicha música ya usa voces de ‘tono corregido’ (Urghhh) y pistas de acompañamiento digitalizadas junto con una selección patética de progresiones de acordes y trucos. Por lo que sé, Computer Disco podría estar aquí mañana y no estoy seguro de que alguien se dé cuenta.

La música que me encanta: ¿alguna computadora podrá recrear la originalidad de un solo de guitarra en vivo de Fred Frith? ¿Decidiría una computadora por sí misma explorar los primeros 100,000 patrones de ritmo y anticipar nuevos usos para ellos o se apegaría a los que ya se usaron? ¿comenzaría a crear música microtonal incluso si a nadie le gustara? Nuestra futura computadora de fantasía podría hacer todo esto seguramente.

Eventualmente, ¿no sería también capaz de crear un holograma en vivo de alguien tocando algo para que, como miembro de la audiencia, no pudieras distinguirlo de verdad?

En mi opinión, esto hace que la computadora sea más inútil que humana. Siento emoción en lugar de entender sus parámetros. No me atraen los trucos techno y tengo fallas. De mis propias grabaciones, la que más amo se hizo después de haber perdido 18 meses de trabajo, y con ira y desesperación creé algo que no podría haber hecho con mi práctica laboral ‘normal’. Puede pasar un tiempo antes de que una computadora domine ese truco.

No para mí. Incluso si una computadora pudiera escribir una canción conmovedora que me diera una sensación emocional, lo que realmente amo es la experiencia de la música en vivo. Soy un multiinstrumentista y ver a alguien tocar un instrumento y de manera experta o no, siempre es una experiencia divertida para mí. Para mí es el respeto ver a alguien que ha dedicado el tiempo a tocar algo tan bien, o simplemente expresar la emoción a través de un instrumento, o fusionarse y mezclarse con otros músicos para crear un todo mayor. Esa comprensión del trabajo que han realizado, su capacidad para convertir eso en algo único para ellos es lo que encuentro impresionante y divertido. Si pudiéramos tener una biblioteca de estilos donde pudiéramos agarrar a Bert Jansch, Ali Faraka, Roy Buchanan, Bruce Molsky, Mitsuko Uchida, descargarlo en tu cerebro y jugar como ellos, ¿sería impresionante?

Podría disfrutar el rendimiento, pero el respeto ciertamente no estaría allí.

Estoy de acuerdo con todas las otras respuestas aquí.
Como no tengo un conocimiento considerable sobre IA, aún me gustaría señalar mis puntos de vista.

Creo que sí, la inteligencia artificial hará que los creadores de música humana sean inútiles.
Así es como es, la música es algo que no requiere inervación humana. Simplemente deambula por el bosque y lo experimentarás.
El sonido de los árboles, pájaros, viento, fuego, incluso el sonido que hace mi fan de CPU es una música. Solo si se usa en combinación con otros sonidos.
El sonido único de cualquier instrumentación se convierte en RUIDO si no se combina con el sonido de otra instrumentación.

Los humanos aprendieron a hacer música de la naturaleza (que no tiene cerebro)
La música no se trata de calcular o tomar una decisión correcta.

Hay ciertos sonidos que dan un efecto de excitación en el cerebro y activan los neurotransmisores / receptores que son responsables del placer.
Como dijo Ethan Hein
“Hemos inventado algunos conjuntos de reglas sólidas para la teoría tonal y el contrapunto occidentales, y las computadoras pueden componer música muy decente siguiendo esas reglas”.

Al usar estas reglas, las computadoras pueden producir y aprender a producir música nueva para situaciones particulares. (y sí, repito, estoy hablando de música y no de las melodías que le damos a las canciones porque, para darle música a las canciones primero necesitamos entender la canción y ahora estamos atrasados ​​en PNL y haciendo que las computadoras entiendan el lenguaje humano y el significado para eso.)

Las computadoras pueden aprender a hacer música igual que nosotros aprendimos a hacer música de la naturaleza.

Uno de mis programas favoritos para perder el tiempo en la computadora Amiga se llamaba Música instantánea de Electronic Arts. Fue fantástico. No creó exactamente música desde cero, pero le permitió seleccionar riffs preestablecidos o líneas de melodía simples, o simplemente podría introducir una serie de notas. Podrías hacer esto para 4 instrumentos y la Inteligencia Artificial incorporada empujaría las notas, algo así como Auto-Tune, por lo que tocaron juntas armoniosamente. Acordeón con violín y tuba y tambores! Reproducido una y otra vez en un bucle, siempre sonaba bastante bien debido a la IA / algoritmo. La parte del desperdicio de tiempo era que podías elegir tocar la canción con uno de los instrumentos … moviendo el mouse para mover tus notas hacia arriba y hacia abajo en el personal de desplazamiento de música, podías tocar junto con los otros instrumentos * en tiempo real * y la IA siempre hará que tu parte suene armoniosa con el resto de la canción. Elige instrumentos extraños, elige un ritmo (me gustó especialmente el Reggae) y siéntate allí y toca durante horas, solo escuchando la melodía de salida que tú y la computadora estaban produciendo 🙂 Maldición, desearía que Electronic Arts volviera a sacar eso para los teléfonos inteligentes y tabletas 🙂

Creo que es un corto salto de ese programa a la computadora escribiendo música original 🙂

Separaría la “creación” de la música en dos componentes: interpretación y composición , porque ya tenemos datos sobre uno de estos aspectos de la creación musical. Argumentaré que las respuestas son “no” para el rendimiento y “sí” para la composición.

Ya tenemos datos sobre si el rendimiento humano se volverá obsoleto por la tecnología. Durante varias décadas, casi todos los asistentes al concierto han escuchado sonido casi exclusivamente a través de un sistema de megafonía, incluso en lugares de tamaño mediano. Es decir, el sonido de una interpretación es exactamente el mismo sonido que se escucharía si se reprodujera desde una grabación, es decir, una computadora. Pero la música en vivo no ha mostrado una disminución significativa en la popularidad. Por lo tanto, podemos concluir que la mera presencia de un intérprete humano se considera un elemento esencial de la interpretación musical, y que la tecnología no hará que los intérpretes humanos sean obsoletos.

La cuestión de la composición es más complicada, ya que la música generada por computadora no está lista para el horario estelar, por decir lo menos. Sin embargo, un punto de datos que tenemos es que la gran mayoría de la música popular está escrita por compositores casi anónimos; es decir, la mayoría de los oyentes, e incluso los fanáticos comprometidos, no podían decirte quién escribió los tres grandes éxitos de Carrie Underwood. Esto no es cierto en todos los géneros, por supuesto, pero ciertamente sugiere que la humanidad del compositor no es un elemento esencial del interés humano en la música. Además de esto, la OMI es miope asumir que la calidad de la música generada por computadora no será igual a la de la música generada por los humanos. Eventualmente es un muy, muy largo tiempo. Y la música generada por computadora ofrece ventajas intrínsecas a los artistas de grabación: presumiblemente a un costo mucho menor en dinero y tiempo, un artista podría proyectar cientos de canciones candidatas de las que actualmente es posible con los compositores humanos. Por lo tanto, la música generada por computadora ni siquiera necesita igualar la calidad de la música compuesta por humanos por canción para que el compositor humano sea “inútil”. Así que supongo que la tecnología hará que la composición humana quede obsoleta , pero estamos a cientos de años de ese punto. Y no será una sorpresa cuando suceda: notaremos el enorme progreso en otras áreas de las que depende esta tecnología, particularmente la generación de texto, mucho antes de que la tecnología se extienda a la música.

Por supuesto, mis respuestas en ambas facetas descartan la posibilidad de un cambio drástico en las preferencias humanas, lo que probablemente esté fuera del alcance de esta pregunta: siempre es posible que no importa cuán primitiva sea la música generada por computadora hoy, la sociedad se despertará mañana amando esto, dejando obsoletas todas las respuestas anteriores a esta pregunta (es decir, haciendo la respuesta trivialmente “sí”).

Finalmente, debido a los aumentos en el poder de cálculo y la memoria.

Una IA extremadamente poderosa en el futuro podría generar teóricamente un número extremadamente alto de canciones (colecciones de sonidos) y elegir las que los subconjuntos de humanos encontrarán más agradables en función de su inteligencia y datos existentes.

Lo dudo.

En primer lugar, * no deberíamos * usar la automatización para reemplazar los trabajos que los humanos realmente disfrutan hacer. El mejor uso de la automatización es hacer tareas que los humanos encuentren aburridas o que sean muy malas. Hacer música no cae en ninguno de esos.

En segundo lugar, toneladas de personas hacen música por poco o nada, solo porque * es * agradable. A menos que la IA se vuelva consciente de sí misma, nunca conocerá la alegría de ese momento casi psíquico en una sesión de improvisación donde todos hicieron la transición al mismo tiempo solo porque era el momento o la sensación de clavar un solo o algunas voces de acompañamiento. La música es * divertida *.

En tercer lugar, aunque estoy seguro de que puedes hacer que AI genere música de acuerdo con la fórmula, la música ha sido durante años un viaje de descubrimiento, con nuevos sonidos y nuevos géneros surgiendo una y otra vez. Es posible que la IA se convierta en un género propio, pero dudo que encuentre muchos géneros nuevos para nosotros.

Lo que AI probablemente * nos * dejará hacer es generar infinitas canciones nuevas en un estilo particular, en última instancia, incluso con un sonido particular, es decir, “¡Dame más U2, AI!”. Sin embargo, creo que todavía vamos a preferir los descubiertos por los humanos, ya que creo que la música tiene una calidad indefinible que yo llamaría ‘alma’.

Otra cosa es que una de las mejores experiencias musicales es algo que los ravers llaman ‘vibra’: estar en una gran multitud de personas, todas conectadas y bailando con la misma música. En eso, la magia no solo proviene de los artistas, sino de la audiencia … y dudo, de alguna manera, que la IA pueda generar * eso *.

Tomaré un enfoque diferente. No, porque, incluso si la inteligencia artificial es capaz de hacer música (eso suena bien, y no un “valle extraño” que nos daría escalofríos), las personas seguirán haciendo música porque quieren. La fotografía no hizo que la pintura fuera obsoleta.

Además, la IA puede encargarse de las tareas aburridas de hacer música y dejar que los cerebros y las emociones humanas se centren en la parte divertida.