¿Cuál es el futuro de los trabajos analíticos a medida que crece la IA?

La capacidad de hacer análisis depende en parte de la capacidad de hacer modelos. Si bien es posible crear sistemas que puedan analizar el mundo y crear modelos a partir de esto, en la actualidad estos sistemas son muy limitados en comparación con los humanos inteligentes. Un humano tiene la ventaja de que tiene imaginación y capacidad para extender modelos. Un sistema de inteligencia artificial tiene la ventaja de que puede procesar incansablemente las reglas sobre el análisis de datos, donde un humano puede pasar por alto algunas conexiones.

Lo que sucederá es que las IA se utilizarán como asistentes de los humanos, asumiendo el trabajo pesado. Tal vez reemplazando trabajos de gama baja, pero ciertamente no un análisis que requiera inteligencia, perspectiva y previsión.

Además, el análisis de una industria requiere cierta comprensión de esa industria. Una máquina no adquiere fácilmente ese conocimiento. Entonces, un humano podría seguir teniendo una ventaja si conoce muy bien una industria.

Algunas de las noticias que afirman que los trabajos se perderán en las máquinas son solo Chicken Little. y no tiene credibilidad. Parte de esto es exagerado por las personas que intentan llevar su producto de software a los tontos. Eventualmente eso fallará y tal vez la espuma y el frenesí desaparezcan.

Creo que el trabajo analítico se convertirá en un trabajo mucho más común ya que la IA permite un análisis más valioso.

Mi dinero está (literalmente) en el futuro del trabajo dominado por un software (IA) y un equipo humano trabajando juntos. Creo que el modelo “centauro” es el más probable.

Creo que este artículo hace un trabajo decente al delinear algunas de las ideas básicas: cómo la inteligencia humana y computacional combinada redefinirá los trabajos

Creo que la reacción estándar a la IA se divide en dos campos: no impresionado y demasiado reactivo

Creo que el campo no impresionado (“He escuchado esta exageración antes”, etc.) realmente está extrañando el hecho de que no solo la IA ha avanzado, sino que la infraestructura (y lo más importante la situación de los datos) ha cambiado TANTO desde la última exageración de la IA -ciclo. Esta vez es definitivamente real, ya que estamos viendo en todo el mundo de los negocios ahora. Mi propio trabajo en IA tomando decisiones creativas confirma que este no es solo otro bombo publicitario.

Por otro lado, el argumento “los humanos serán obsoletos y reemplazados” es demasiado simplista. Estas personas parecen aceptar la visión de IA, pero no aprecian los desafíos que se presentan entre hoy y un evento de singularidad majestuoso impulsado por la tecnología AI God.

Creo que las IA aplicadas mejorarán las capacidades analíticas específicas a lo largo de nuestras vidas durante los próximos 10 años hasta que los “trabajos analíticos” se centren más en hacer las preguntas correctas y administrar la IA y los datos más que trabajar en Tableau o Excel en un día a día base.

Si una empresa ve que un trabajador analítico (respaldado por AI) se vuelve 10 veces más productivo en los próximos años, creo que contratan más trabajadores analíticos, no menos.

Severo.

Porque la IA es como una computadora de ajedrez, y la de mi teléfono inteligente es mejor que la DeepBlue de IBM en 1997 cuando venció a Gary Kasparov, el campeón mundial de ajedrez.

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En realidad, ahora no estoy de acuerdo con mi respuesta anterior.

Si un profesional analítico aprende a trabajar con software inteligente y IA, podría crear una nueva carrera para sí mismo y prosperar en una economía impulsada por la IA.

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