¿Cómo aprendo y desarrollo una carrera en IA?

La inteligencia artificial traerá un cambio transformador a todas las industrias, y no en un futuro lejano de ciencia ficción: estamos viendo una creciente demanda de habilidades relacionadas con la IA en este momento, y cada día surgen nuevos trabajos de inteligencia artificial.

Tipos de carreras de IA

Se puede realizar una carrera en inteligencia artificial en una variedad de entornos, incluidas empresas privadas, organizaciones públicas, educación, artes, centros de salud, agencias gubernamentales y militares. Algunos puestos pueden requerir autorización de seguridad antes de la contratación, dependiendo de la confidencialidad de la información que se espera que los empleados manejen. Los ejemplos de trabajos específicos ocupados por profesionales de IA incluyen:

  • Analistas y desarrolladores de software.
  • Informáticos e ingenieros informáticos.
  • Especialistas en algoritmos.
  • Investigadores científicos y consultores de ingeniería.
  • Ingenieros mecánicos y técnicos de mantenimiento.
  • Ingenieros de fabricación y eléctricos.
  • Técnicos quirúrgicos que trabajan con herramientas robóticas.
  • Profesionales de la salud médica que trabajan con extremidades artificiales, prótesis, audífonos y dispositivos de restauración de la visión.
  • Electricistas militares y de aviación que trabajan con simuladores de vuelo, drones y armamentos.
  • Diseñadores de arte gráfico, músicos digitales, productores de entretenimiento, fabricantes de textiles y arquitectos.
  • Profesores postsecundarios en escuelas técnicas y comerciales, centros vocacionales y universidades.

Comience aprendiendo de

Introducción a la IA: https://www.udacity.com/course/c… Lo enseña el jefe del proyecto de automóvil autónomo de Google y el tipo que escribió AI: Un enfoque moderno. ¡Y es gratis!

Otras clases gratuitas de IA en línea utilizan muchos de los temas cubiertos en esa clase como base.

Otras clases para hacer a continuación:
https://www.udacity.com/course/c… AI para Robótica
https://www.coursera.org/course/ml Machine Learning
https://www.coursera.org/course/… Redes neuronales para el aprendizaje automático
https://www.coursera.org/course/… Procesamiento del lenguaje natural
https://www.coursera.org/course/… Planificación AI
https://www.coursera.org/course/… Computational Neuroscience

El título de trabajo más popular: ingeniero de aprendizaje automático

  • El aprendizaje automático representa una evolución clave en los campos de la informática, el análisis de datos, la ingeniería de software y la inteligencia artificial.

Habilidades y habilidades útiles para carreras en IA

Los profesionales de IA más exitosos a menudo comparten características comunes que les permiten tener éxito y avanzar en sus carreras. Trabajar con inteligencia artificial requiere un proceso de pensamiento analítico y la capacidad de resolver problemas con soluciones rentables y eficientes. También requiere previsión sobre las innovaciones tecnológicas que se traducen en programas de vanguardia que permiten a las empresas seguir siendo competitivas. Además, los especialistas en IA necesitan habilidades técnicas para diseñar, mantener y reparar tecnología y programas de software. Finalmente, los profesionales de IA deben aprender a traducir información altamente técnica de manera que otros puedan entender para llevar a cabo su trabajo. Esto requiere una buena comunicación y la capacidad de trabajar con colegas en un equipo.

Calificaciones clave para ingenieros de IA

Las calificaciones para los ingenieros de IA se pueden dividir en tres grandes categorías: educación, conjunto de habilidades y rasgos de personalidad.

Educación: Si bien algunos ingenieros de inteligencia artificial no tienen un título, en su mayor parte, los ingenieros de inteligencia artificial que buscan trabajar con grandes empresas tecnológicas necesitan al menos una licenciatura. Aquí hay una lista de las principales empresas de tecnología y el nivel educativo de sus ingenieros de IA:

Manzana: 80 por ciento – licenciatura; 60 por ciento – maestría; 20 por ciento – no revelado

Facebook: 100 por ciento – licenciatura; 40 por ciento – maestría; 40 por ciento – no revelado

Intel: 67 por ciento – licenciatura; 67 por ciento – maestría; Doctor. – 67; 40 por ciento – no revelado

Conjunto de habilidades: Si bien las habilidades más demandadas varían de una compañía a otra, dependiendo de las necesidades comerciales, hay algunas competencias centrales que todas las compañías valoran en los ingenieros de inteligencia artificial. Los ingenieros deben poder buscar patrones de grandes cantidades de datos, poseer una comprensión profunda de los algoritmos, así como habilidades de resolución de problemas y matemáticas.

Según las últimas ofertas de trabajo, las principales compañías tecnológicas esperan que sus ingenieros de IA sean competentes con: