Debes estudiar suficiente teoría en ciencias de la computación, y más específicamente tu enfoque e interés. Es suficiente cuando puede realizar lectura, diseño e implementación, y hablar con la gente. Sugiere que no se perderá, y si encuentra un problema, puede buscarlo, conocerlo o resolverlo, es decir, el algoritmo de derivación. Puede pedir ayuda a las personas, buscar información en línea, por ejemplo, Wikipedia, Google. Ayuda más si conoces tu trabajo de memoria. En lugar de preguntar a las personas, expertos acreditados en curso acordado, o sistemas de información en línea, servicios públicos y regulados. Te hace más independiente, por lo que llevas tu propia teoría, revisada por pares, que preguntando.
Mi consejo para una teoría suficiente en informática, es decir, centrada en su aplicación, es si puede demostrar, diseñar e implementar un producto tangible. Un buen criterio es hablar con un posible usuario o cliente, que aceptará comprar su producto. Requiere negociación y establecimiento de relaciones, es decir, gestión de clientes. Pero estos se convierten en clientes y cadenas de larga data, es decir, suministro-productor-cliente. Derriba la innovación tecnológica y las afirmaciones teóricas respaldadas, con un quiebre financiero. Requiere tener en cuenta los negocios serios y administrar a las personas que de hecho trabajarán en aplicaciones de inteligencia artificial. Sugiere por qué los estudios como el análisis empresarial, el análisis y la ciencia de datos son importantes para el material y el software, aplicados directamente al resultado final de los negocios.
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