Siempre me ha gustado ver aplicaciones de visión por computadora para guiar la robótica controlada (Ardunio).
Uno de los clásicos es Militarizing your Backyard with Python: Computer vision and Squirrel Hordes. La charla de Kurt Grandis analiza los detalles de cómo usar las técnicas clásicas de visión por computadora (detección de manchas, cálculo de histograma de color, etc.) para identificar y atacar a las ardillas. Sus diapositivas enlazan con algún software para comenzar.
Para aquellos que prefieren una aplicación más suave, existe Chasing Cats: una guía para controlar su aspersor cuando el gato del vecino deambula a la vista. En el lado del hardware, este proyecto utiliza Jetson TX1 de Nvidia, una placa de fotones de partículas Adafruit y una cámara para exteriores. Para el software, el autor elige una implementación Caffe de redes totalmente convolucionales para la segmentación semántica.
- En este momento, ¿qué tan difícil es la competencia para conseguir un trabajo en aprendizaje automático o inteligencia artificial en el área de la bahía con un doctorado?
- ¿Cuál es la religión de Sophia la IA?
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¡Buena suerte y manténganos informados sobre su progreso! Me encanta leer sobre sistemas simples de aprendizaje automático integrados.
