Bueno, depende de la definición de IA “real”. Lo que a su vez depende de la definición de inteligencia. La mejor definición de inteligencia es la capacidad de resolver pruebas de coeficiente intelectual. Eso tiene poco que ver con lo que una computadora debe ser capaz de hacer para ser independiente de los desarrolladores.
Actualmente existen sistemas expertos que a menudo funcionan mejor para resolver problemas complejos en un campo específico. Sin embargo, no son perfectos y pueden cometer errores fatales, por lo que siempre hay humanos para tomar decisiones cuando se trata de la vida o la muerte. Un ejemplo es IBM Watson.
Existen sistemas expertos que operan en el mercado de valores, pero los programadores se han visto obligados a hacer que jueguen por debajo del nivel óptimo. Cuando un grupo de grandes corredores automáticos comenzó a jugar de manera óptima, el mercado de valores comenzó a oscilar y finalmente colapsó. Esto sucedió en 1987.
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Básicamente, las computadoras pueden ser excelentes para sacar conclusiones óptimas de grandes cantidades de datos, pero no son muy buenas para sacar conclusiones de muy pocos datos. Ser un desarrollador no se trata de escribir código, sino de comprender lo que el usuario final realmente necesita / desea, y a menudo tenemos que completar bastante. Una IA capaz de hacer esto no solo debe ser inteligente, sino también comprender la naturaleza humana, la cultura, la estética y el sentido lógico humano a veces bastante extraño.
Una analogía: una IA a la que se le da un rompecabezas tal vez podría descubrir qué es un rompecabezas y cómo resolverlo, suponiendo que todas las piezas estén allí. Si faltan algunas piezas, solo determinaría que el rompecabezas no tiene solución. Un humano que recibe solo unas pocas piezas comprende lo que es y está incompleto, acepta el desafío y fabrica las piezas que faltan de la mejor manera posible. Tal vez no exactamente como era el rompecabezas original, pero lo suficientemente cerca como para imitar un rompecabezas completo.
