Se ha dicho que la IA es como la magia del escenario: una vez que entiendes cómo se hace, ya no es magia (o IA). Entonces, si bien se han producido algunos avances significativos en la IA, una vez que se ven, todos tienen un descuento.
Por ejemplo, está Watson, que compitió al más alto nivel en Jeopardy, un juego basado en el conocimiento de forma libre. Deep Blue también ha derrotado a los mejores jugadores de ajedrez humanos.
Luego está Siri en el iPhone. Si bien Apple afirma haber desarrollado Siri, de hecho se basa en décadas de investigación de IA en SRI (ver:
http://www.sri.com/about/siri.html). El reconocimiento de voz en general, ahora omnipresente en los sistemas telefónicos, era un tema avanzado en la investigación de IA hace solo diez años.
- ¿Qué industrias o aspectos de nuestras vidas han sido más afectados por la IA?
- ¿Podrían los robots de súper inteligencia hacer algo?
- Cómo aprender a programar IA
- ¿Cuáles son las implicaciones para el crecimiento de la inteligencia artificial para el empleo en los países en desarrollo?
- ¿Cuál es el punto de crear inteligencia artificial?
La IA está integrada en los automóviles (frenado, estacionamiento e incluso conducción), y los vehículos de conducción totalmente autónomos se han demostrado completamente en condiciones del mundo real durante más de 150,000 millas de conducción segura.
La IA enruta aviones, clasifica correo y paquetes, ayuda a la policía a predecir y reducir la incidencia general de la delincuencia, monitorea los sistemas de servicios públicos y ayuda a las empresas a crear modelos predictivos.
Estoy seguro de que hay más cosas que olvido: están justo en la parte superior de mi cabeza, y por supuesto, una vez que las tenemos, dejamos de sorprendernos con el tema.
En términos de la investigación actual sobre IA, va en muchas direcciones rápidamente, incluida la provisión de un mejor entrenamiento y juegos (junto con una mejor comprensión de las emociones, estas son mis áreas), un gran impulso para la “inteligencia general artificial” (AGI), también como una mayor investigación en una mejor visión, aprendizaje y conversación. Espere ver más de estos en el futuro, pero cuando lo haga, nadie los considerará más IA.
